Descripción de la oferta
Información generalTipo de convocatoria: En cursoDenominación del puesto: 3 Técnicos/as Especialistas de DatosOrganización: Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.Estado del proceso: En cursoTipo de contrato: IndefinidoRequisitos mínimosGrado universitario/licenciatura e ingenierías en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Bioinformática, Física o titulación equivalente.Al menos una publicación científica o repositorio de código accesible relacionados con exploración y análisis de datos, entrenamiento y validación de modelos de ML, ingeniería de datos y ETL.Experiencia de 1 año demostrable en Python o R.Experiencia de 1 año demostrable en SQL.Nivel de inglés B2 (MCREL) o equivalente.Documentación reglada para contratación laboral en España.Documentación que acredite los requisitos anteriores.Requisitos valorablesTítulo de Doctorado.Título de máster en explotación de datos.Máster o doctorado en Plataformas de Colaboración en torno al dato, ciencia de datos o Machine Learning.Experiencia laboral en Data Science, estadística o nuevas tecnologías.Experiencia previa en resolución de problemas en el ámbito sanitario.Experiencia desarrollando sistemas de soporte a la decisión basados en ML.Puesta en producción de sistemas basados en ML.Desarrollo de dashboards con tecnologías ágiles open-source.Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés y español.FuncionesSupervisar, desarrollar y validar los procesos ETL asegurando cumplimiento del modelo de datos común, calidad, consistencia y trazabilidad.Preparar y explotar datasets analíticos a partir de los datos integrados, incluyendo limpieza final, validación y estructuración para análisis.Desarrollar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning sobre los casos de uso definidos, incluyendo validación de rendimiento.Redactar la metodología de estudios científicos y documentar los pipelines analíticos de forma reproducible.Interlocución técnica con el cliente para asegurar que los entregables de datos cumplen los requisitos y son explotables.Integrar y adaptar los modelos desarrollados en flujos operativos o prototipos de sistemas de soporte a la decisión en salud pública.
#J-18808-Ljbffr
