Descripción de la oferta
Administrador/a de Bases de Datos (Cloud DBA / Data Strategist)
En Servinform, somos una compañía líder en servicios de transformación de negocio, con más de 9.000 profesionales y presencia en Madrid, Sevilla, Barcelona, Valencia y Bilbao. Gestionamos proyectos para más de 600 empresas clientes, apostando por la innovación, la tecnología y el desarrollo continuo.
Actualmente, nuestro Departamento de IT busca incorporar un/a Administrador/a de Bases de Datos (Cloud DBA / Data Strategist) en el equipo de Transformación Digital. En Servinform los datos son el pilar de nuestros servicios de automatización inteligente (RPA, IDP, STT/TTS , text analytics, AI/GenAI, etc.). Buscamos un DBA que haya evolucionado desde el mantenimiento operativo tradicional hacia la estrategia de datos y la ingeniería de fiabilidad. Este perfil no solo administrará servidores, sino que diseñará y orquestará ecosistemas distribuidos, híbridos y serverless que alimenten nuestras soluciones de IA y GenAI.
Nuestro departamento IT está creciendo, si quieres desarrollar tu carrera en una empresa sólida con expectativas de ampliación.
¿Cuáles serán tus funciones?
Diseño y Provisión del Servicio: Colaborar con arquitectos y desarrolladores para diseñar esquemas de bases de datos eficientes y escalables, Implementar y configurar sistemas de gestión (DBMS) en entornos on-premises y cloud (Cloud SQL, Azure SQL, BigQuery), Diseñar arquitecturas de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (Always On, Data Guard, Repmgr) para garantizar la continuidad del negocio.
Administración y Mantenimiento: Garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de la información corporativa y de clientes. Diseñar, validar estrategias de backup y recuperación. Gestionar el ciclo de vida del dato, incluyendo migraciones complejas entre plataformas locales y la nube.
Optimización del Rendimiento: Realizar ajustes de rendimiento (tuning) proactivos mediante el análisis de planes de ejecución y estadísticas del optimizador. Optimizar el almacenamiento y el cómputo en entornos columnares como BigQuery, aplicando particionamiento y clustering para mejorar la eficiencia de costes. Gestionar configuraciones avanzadas de memoria (shared_buffers, work_mem) en entornos PostgreSQL.
Soporte a AI y Resolución de Incidencias: Habilitar capacidades de IA en la base de datos, como el uso de AI Vector Search para búsquedas de similitud semántica en Oracle 23ai o BigQuery. Diagnosticar y resolver bloqueos, interbloqueos (deadlocks) e incidentes de rendimiento en tiempo real.
Horario: Lunes a Jueves de 9 a 18 y los Viernes de 8 a 16 horas.
Modelo de trabajo híbrido.
Incorporación en un equipo en pleno desarrollo con buen ambiente de trabajo.
Salario a acordar en función de experiencia y conocimientos.
Portal de beneficios y descuentos para empleados.
Convenio de consultoría.
Ubicación: Polígono Pisa en Mairena del Aljarafe (Sevilla).
Ningún sector de nuestra sociedad puede ser entendido sin la igualdad entre hombres y mujeres, así como la integración de las personas con discapacidad. Por eso, en Grupo Servinform enfocamos la igualdad y diversidad como un factor elemental para el progreso social, trabajando día a día para cumplir este objetivo.
Requisitos mínimos
Responsabilidades y Funciones Principales
Diseño y Provisión del Servicio: Colaborar con arquitectos y desarrolladores para diseñar esquemas de bases de datos eficientes y escalables, Implementar y configurar sistemas de gestión (DBMS) en entornos on-premises y cloud (Cloud SQL, Azure SQL, BigQuery), Diseñar arquitecturas de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (Always On, Data Guard, Repmgr) para garantizar la continuidad del negocio.
Administración y Mantenimiento: Garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de la información corporativa y de clientes. Diseñar, validar estrategias de backup y recuperación. Gestionar el ciclo de vida del dato, incluyendo migraciones complejas entre plataformas locales y la nube.
Optimización del Rendimiento: Realizar ajustes de rendimiento (tuning) proactivos mediante el análisis de planes de ejecución y estadísticas del optimizador. Optimizar el almacenamiento y el cómputo en entornos columnares como BigQuery, aplicando particionamiento y clustering para mejorar la eficiencia de costes. Gestionar configuraciones avanzadas de memoria (shared_buffers, work_mem) en entornos PostgreSQL.
Soporte a AI y Resolución de Incidencias: Habilitar capacidades de IA en la base de datos, como el uso de AI Vector Search para búsquedas de similitud semántica en Oracle 23ai o BigQuery. Diagnosticar y resolver bloqueos, interbloqueos (deadlocks) e incidentes de rendimiento en tiempo real.
Requisitos Valorable
Oracle Database: Profiling de BD física, Dominio de la arquitectura multitenant (CDB/PDB), gestión de RMAN y diagnóstico avanzado con informes AWR/ASH.
Microsoft SQL Server: Experiencia en la trilogía de BI (SSIS, SSRS, SSAS), procesos ETL complejos y gestión de grupos de disponibilidad Always On.
PostgreSQL: Conocimiento profundo del motor, manejo de extensiones (pg_stat_statements) y herramientas gráficas como pgAdmin.
Cloud Computing: Experiencia en la administración de servicios de datos en Google Cloud (Bigtable, Spanner) y Azure Database.
Automatización: Capacidad para desarrollar scripts en Python o PowerShell y utilizar herramientas de infraestructura como código (Terraform/Ansible) para automatizar tareas repetitivas.
Seguridad: Implementación de cifrado (TDE, SSL/TLS), gestión de identidades (IAM) y cumplimiento normativo de leyes como el GDPR.
Grado en Ingeniería Informática o similar.
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