Descripción de la oferta
Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
Nuestra cultura
La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:
Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.
Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.
Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
¿Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.
Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.
No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.
Experiencia
Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)
Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción
Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos
Idiomas:
Español: nivel bilingüe
Inglés: nivel alto
~ Imprescindible residir en territorio español
Programación y calidad
Python avanzado
Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas
Experiencia definiendo estándares técnicos
Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)
Sistemas e infraestructura
Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)
Diseño de sistemas escalables y resilientes
Docker y despliegues en producción
Mentalidad de producto
Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto
Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción
Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas
Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas
Liderar proyectos de IA transversales
Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas
Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo
100% remoto
Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad
Horario flexible
Jornada reducida en verano (julio y agosto)
Presupuesto individual de formación
Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos
Contrato indefinido
Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango)
¿Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración?
Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología
Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistema
Proyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto
Ownership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones clave
Impacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos
Si buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.
