Descripción de la oferta
Fundada hace 16 años por Stanford Alumni, Bravo se ha convertido en un actor destacado en el panorama financiero, ofreciendo soluciones crediticias a consumidores sobreapalancados que se encuentran en dificultades. Tenemos operaciones en seis países diversos: México, Colombia, España, Italia, Portugal y Brasil. Nuestro viaje se define por un compromiso incesante de capacitar a las personas para que paguen sus deudas y recuperen la libertad financiera.Nuestro compromiso con la excelencia y el trabajo duro nos ha llevado a un historial de crecimiento sostenido de dos dígitos durante la última década, posicionándonos como líderes en la industria. A partir de 2023, gestionamos más de 600 millones de euros de deuda de clientes, brindando a las personas la orientación que necesitan para pagar sus deudas de manera efectiva. Seguimos estableciendo objetivos ambiciosos para el futuro mientras buscamos crecer más de 3 veces en los próximos cinco años ampliando nuestros mercados actuales y expandiéndonos a otras geografías.Bravo se enorgullece de haber obtenido el apoyo de inversores premiados que comparten nuestra creencia en las soluciones de tecnología de deuda. Entre ellos se encuentran GPF Capital (https://gpf-partners.com), Cercano Capital (brazo de inversión de Paul Allen Estate) y Achieve (https://www.achieve.com).¿A quién buscamos?Queremos gente apasionada por los datos, los nuevos retos y que disfrute resolviendo problemas complejos de negocio. Buscamos personas curiosas, organizadas, atentas al detalle, proactivas y con alta tolerancia a la frustración, capaces de hablar tanto con el equipo técnico como con la dirección.Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería (Industrial, Informática, Telecomunicaciones), Economía o carreras afines con fuerte base cuantitativa.Herramientas clave: Dominio de SQL y fundamentos de programación en Python o R. Soltura en herramientas de visualización (Power BI, Tableau o similares) y un uso avanzado de Excel.Mindset: Interés genuino en aprender sobre modelado estadístico, Machine Learning y automatización de flujos de trabajo.La experiencia previa es valorable, pero no indispensable. ¡Lo que más nos importa es tu curiosidad analítica y que nos muestres lo que sabes hacer (proyectos propios, GitHub, competiciones de Kaggle o tu TFG)!¿Qué harás?Extracción y limpieza de datos (ETL): Recopilarás, estructurarás y validarás la calidad de la información comercial proveniente de distintas fuentes para prepararla para su análisis.Análisis Exploratorio: Buscarás patrones, correlaciones y tendencias ocultas en los datos para responder a preguntas estratégicas del negocio (ej. ¿por qué un producto funciona mejor en una zona que en otra?).Data Storytelling: Traducirás modelos y análisis complejos en conclusiones visuales, claras y accionables para la Gerencia y Dirección.Ecosistema de BI: Diseñarás, automatizarás y mantendrás vivos los dashboards de control del área, garantizando que el dato sea único y fiable.Innovación analítica: Propondrás mejoras en los procesos de reporting y lanzarás pequeñas pruebas de concepto de analítica avanzada (ej. modelos de segmentación de clientes o predicción de ventas).¿Qué ofrecemos?Formación especializada desde el primer día para que puedas aprender a fondo y crecer profesionalmente.Buen ambiente de trabajo, dinámico e internacional.Horario flexible de L-V de 09:00/10:00-18:00/19:00.Acceso a beneficios como WellHub, Payflow, y descuentos con nuestras empresas partners.Este texto puede ser una breve descripción de la empresa. El texto debe ser una descripción calificativa de tu negocio, servicios o productos que ofreces y el público objetivo al que se dirige. Este texto debe ser principalmente descriptivo, no comercial.
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