Descripción de la oferta
¡Top Doctors Group sigue creciendo!¿Quieres unirte a la empresa que ha revolucionado la medicina privada y la tecnología médica? En Top Doctors Group trabajamos para digitalizar la salud y consolidarnos como líder mundial en eHealth. Somos una compañía internacional presente en 10 países y reconocida por identificar a los mejores médicos y clínicas del mundo, ofreciendo además soluciones digitales avanzadas para pacientes y profesionales. Únete a un proyecto innovador con impacto real.Buscamos a un Analytics Engineer para ser responsable de diseñar, modelar y mantener la capa analítica de datos, asegurando la calidad, consistencia y escalabilidad de los informes e indicadores del grupo. Trabajando mano a mano con nuestra Data Team Lead y con los equipos de negocio, tu foco estará en la modelización con DBT, la explotación avanzada de datos en BigQuery y la definición de métricas consistentes , facilitando la toma de decisiones data-driven en toda la organización. ️ Responsabilidades Diseñar y mantener modelos de datos analíticos en DBT, asegurando la trazabilidad, eficiencia y calidad de los datasets. Construir y optimizar consultas SQL avanzadas en BigQuery, incluyendo la creación de tablas, vistas, rutinas y queries programadas (scheduled queries). Definir, estandarizar y documentar métricas y KPIs para garantizar su consistencia en toda la organización. Colaborar con los equipos de negocio para entender necesidades analíticas y traducirlas en modelos de datos escalables y reutilizables. Desarrollar y mantener dashboards y visualizaciones en Metabase y Tableau, asegurando su alineación con los modelos analíticos. Implementar procesos de testing y validación de datos (data quality) dentro de DBT. Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos junto al Senior Data Engineer. Participar en la definición de buenas prácticas de versionado, testing y documentación en Git. Requisitos Mínimos Experiencia previa en Analytics Engineering o Data Analytics con fuerte componente en modelado de datos. Dominio avanzado de SQL (imprescindible) aplicado a grandes volúmenes de datos. Experiencia sólida en BigQuery, incluyendo gestión de datasets, optimización de consultas, creación de rutinas y queries programadas. Experiencia práctica con DBT (imprescindible): modelado, tests, macros y documentación. Experiencia en entornos cloud (preferiblemente GCP o AWS), entendiendo su arquitectura de datos. Experiencia en la creación de dashboards con herramientas como Metabase, Tableau o similares. Capacidad para trabajar con equipos de negocio y traducir necesidades analíticas en soluciones técnicas escalables. Familiaridad con control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo. Ideal nivel alto de inglés tanto oral como escrito. ⭐ Requisitos Valorables Conocimientos de Python o R para automatización o análisis avanzados. Experiencia previa en entornos data-driven con alto volumen de datos. Conocimiento de data modeling (dimensional, star schema, etc.). Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
