Descripción de la oferta
Bluetab, an IBM Company. certificados Great Place to Work & Best Work to Place como una de las mejores compañías para trabajar. Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo. En Bluetab, an IBM Company , llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel . Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada , que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud . Si te apasiona el mundo del Big Data , disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala , esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta. #Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks , garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad. #Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP). #Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido. #Optimizar queries y almacenamiento en Databricks , asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos. #Integrar múltiples fuentes de datos , asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad. #Colaborar con equipos multidisciplinares , impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos. #Lo que buscamos en ti Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido. Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse. Conocimiento en SQL avanzado , optimización de queries y modelos de datos escalables. Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares . Familiaridad con entornos Cloud . Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia , optimización y escalabilidad de procesos de datos. Actitud colaborativa y pasión por la innovación , trabajando en equipo para resolver desafíos complejos. Experiencia en Apache Iceberg o Apache Flink. Inglés - nivel B2. Databricks sobre Azure - Una perspectiva de arquitectura Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… # ; ¿Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). ~ Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia. ~ Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. ~23 días de vacaciones ~ Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. ~ Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. ~ Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales. ~ Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. xqbhyrx #Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?
