Descripción de la oferta
Taketalent está colaborando con PharmaMar , compañía biotecnológica líder en investigación traslacional en oncología, enfocada en el análisis avanzado de datos multi-ómicos para impulsar el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas. Actualmente buscan incorporar un/a Bioinformático/a Junior para integrarse en su equipo de manera presencial. La persona liderará el diseño y ejecución de estrategias analíticas avanzadas aplicadas a grandes volúmenes de datos de genómica y proteómica del cáncer, trabajando en un entorno altamente colaborativo e interdisciplinar. Responsabilidades principales: Liderar el diseño y ejecución de estrategias analíticas avanzadas para el análisis de datos de genómica y proteómica a gran escala. Desarrollar, optimizar y mantener workflows computacionales reproducibles y escalables para datos de RNA-seq (bulk y/o single-cell) y proteómica. Implementar pipelines bioinformáticos end-to-end: ingestión de datos, control de calidad, normalización, análisis diferencial, modelado multi-ómico integrativo e interpretación biológica. Integrar datasets multi-ómicos (transcriptómica, proteómica y variantes genómicas) para generar insights mecanísticos y apoyar proyectos de investigación traslacional. Asesorar a científicos/as de I+D en diseño experimental, modelado estadístico y enfoques analíticos óptimos. Comunicar resultados de forma clara a través de informes internos, presentaciones científicas y discusiones cross-funcionales. Requisitos: Grado o Máster en Bioinformática, Biología Computacional, Data Science, Ingeniería Biomédica, Informática o áreas afines. Experiencia demostrable en análisis de RNA-seq y desarrollo de pipelines bioinformáticos. Conocimientos en análisis de proteómica cuantitativa, incluyendo plataformas basadas en espectrometría de masas y tecnologías basadas en afinidad (aptámeros o anticuerpos). Sólida base en métodos estadísticos aplicados a datos ómicos de alta dimensión (corrección por múltiples test, batch correction, estrategias de normalización). Programación sólida en R y/o Python. Familiaridad con repositorios y recursos públicos (TCGA, GEO, cBioPortal). Conocimientos en genómica del cáncer, oncología molecular y rutas de señalización. Capacidad para explicar conceptos complejos a distintos perfiles dentro de la organización. Buen nivel de organización, autonomía y habilidades interpersonales. Comodidad trabajando en entornos ágiles, colaborativos e interdisciplinarios. Nivel de inglés fluido. Experiencia mínima de 1 año aplicando metodologías avanzadas de bioinformática o data science en cáncer o investigación biomédica. Se valorará: Experiencia en integración multi-ómica y modelado avanzado. Participación previa en proyectos de investigación traslacional. Experiencia en entornos internacionales o altamente colaborativos. Qué se ofrece: Salario bruto anual competitivo + variable vinculado a objetivos. Paquete de beneficios sociales (seguro médico privado, plan de acciones, comedor de empresa, formación continua, entre otros). Horario de entrada flexible y viernes de jornada intensiva. Un entorno de trabajo dinámico, colaborativo y enfocado en la innovación, con oportunidades de desarrollo profesional. Un compromiso firme con la diversidad, la igualdad de oportunidades y un entorno inclusivo. ¿Te interesa dar el siguiente paso en tu carrera dentro de una compañía referente en innovación y oncología? Queremos conocerte.
