Descripción de la oferta
Desde Quales buscamos un/a Business Data Analyst para conectar negocio, datos e inteligencia artificial con el objetivo de definir e impulsar perfiles capaces de actuar como puente entre las unidades de negocio y AI Labs, facilitando una colaboración más eficiente y orientada a resultados, para una importante empresa farmacéutica.Estos profesionales serán clave para mejorar la calidad y disponibilidad del dato, estructurar el conocimiento funcional de las áreas de negocio y traducir sus necesidades en requisitos claros para los equipos de Data Engineering, Data Science e inteligencia artificial.El objetivo final es acelerar la generación de valor mediante el uso estratégico de los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, reduciendo la distancia entre el conocimiento del negocio y las capacidades tecnológicas.El Data Translator será un profesional integrado en una unidad de negocio —por ejemplo, Finanzas, Supply Chain u Operaciones— con un conocimiento profundo de sus procesos, necesidades y principales indicadores.Su misión será ordenar, documentar y traducir el conocimiento funcional de la unidad en requisitos concretos de datos, analítica y tecnología. De este modo, facilitará el trabajo de los equipos técnicos y permitirá desarrollar soluciones más precisas, útiles y alineadas con las prioridades del negocio.Principales responsabilidadesDocumentar los procesos de negocio, flujos de información, indicadores clave de rendimiento y reglas de negocio.Identificar las principales fuentes de datos utilizadas por la unidad y analizar su disponibilidad, estructura y nivel de fiabilidad.Detectar problemas de calidad, integridad, consistencia, duplicidad o trazabilidad del dato.Definir criterios funcionales para la validación y el uso adecuado de los datos.Trabajar directamente con los usuarios y expertos de negocio para comprender sus necesidades, retos y prioridades.Recoger, estructurar y priorizar casos de uso relacionados con datos, analítica e inteligencia artificial.Traducir las necesidades de negocio en requisitos funcionales comprensibles para los equipos de Data Engineering, Data Science y AI Labs.Participar en la definición de métricas, cuadros de mando, modelos analíticos y soluciones basadas en inteligencia artificial.Preparar datasets funcionalmente validados, asegurando que los datos utilizados responden correctamente a las necesidades del negocio.Revisar los resultados de análisis o modelos desde una perspectiva funcional y validar su aplicabilidad en el contexto de la unidad.Facilitar la comunicación entre los equipos técnicos y los usuarios de negocio.Reducir el tiempo dedicado por los equipos técnicos a comprender procesos, conceptos y reglas funcionales.Contribuir a la creación de una cultura de uso responsable, estructurado y orientado a valor de los datos.Promover la reutilización de definiciones, métricas, datasets y conocimiento funcional en nuevos proyectos.Perfil que buscamosEntre 3 y 5 años de experiencia profesional.Experiencia en alguna de las siguientes áreas: Finanzas, Supply Chain, Operaciones, Business Intelligence, Analítica de Datos o Transformación Digital.Se valorará especialmente la experiencia trabajando en proyectos de datos, reporting, automatización o inteligencia artificial.Conocimiento avanzado de Excel.Experiencia con Power BI, incluyendo la creación de informes, modelos de datos y visualizaciones.Conocimientos de SQL; se considerarán especialmente relevantes para la consulta, validación y análisis de datos.Capacidad para comprender procesos de negocio complejos y transformarlos en documentación clara y estructurada.Habilidad para definir KPIs, reglas de negocio y criterios de calidad del dato.Excelentes capacidades de comunicación, interlocución y gestión de expectativas.Capacidad para trabajar con perfiles técnicos y no técnicos.Orientación analítica, pensamiento estructurado y atención al detalle.Capacidad para priorizar necesidades y convertir problemas de negocio en casos de uso accionables.Interés por la analítica avanzada, la inteligencia artificial y la transformación basada en datos.Nivel de inglés suficiente para trabajar con documentación y equipos internacionales, si el entorno del puesto lo requiere¿Qué impacto tendrá este perfil?Mejorar la calidad y la consistencia de la información utilizada por el negocio.Asegurar una definición común de procesos, métricas e indicadores.Reducir malentendidos entre las áreas funcionales y los equipos tecnológicos.Acelerar el desarrollo y la puesta en producción de soluciones de datos y AI.Facilitar la identificación y priorización de casos de uso con impacto real.Aumentar la adopción de las soluciones por parte de los usuarios.Reducir el tiempo de análisis funcional necesario para iniciar nuevos proyectos.Convertir el conocimiento de las unidades de negocio en activos reutilizables para toda la organización.Buscamos una persona con visión de negocio, capacidad analítica y facilidad para trabajar en entornos multidisciplinares; alguien capaz de entender las necesidades de los usuarios, estructurar el problema y traducirlo en soluciones de datos que generen valor.Salario competitivoSeguro de salud y de vidaEntorno internacional y diverso con oportunidades a nivel mundialPlan de carrera a medida, orientado a crecimiento y aprendizaje continuoFormación tanto técnica como competencial cursos de Skills interpersonales...)Bonus por objetivos31 días de vacacionesParticipación en iniciativas estratégicas con impacto directo en el negocio y en la transformación digital del grupo.Un entorno en el que podrás aportar visión, liderar técnicamente y ayudar a construir capacidades diferenciales.Trabajo en equipos multidisciplinares, con desafíos reales y oportunidades de desarrollo profesional.
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