Descripción de la oferta
ResponsabilidadesDiseñar y definir arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes.Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation.Impulsar prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros.Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.Asegurar principios de security‑by‑design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio.Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación.RequisitosFormación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas.Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable.Experiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA.Experiencia con arquitecturas de streaming y event‑driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares.2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS.Experiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes.Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas.Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido.IdiomasInglés fluido, mínimo B2.Espanol fluido.Habilidades TécnicasConocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.Experiencia práctica con servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks.Experiencia práctica con servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower.Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud‑native como CloudFormation.Conocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros.Conocimiento de networking y conectividad híbrida y multi‑cloud: VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación.Experiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes, especialmente AKS y EKS.Capacidad para definir principios de security‑by‑design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio.Conocimiento de optimización de costes y principios FinOps, incluyendo sizing de workloads, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes.Conocimiento de MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable.Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura.Conocimiento de arquitecturas de IA generativa, incluyendo RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP e integración empresarial de LLMs.Familiaridad con APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad.Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch.Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 model, ADRs, TOGAF, Well‑Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks.Experiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript.Habilidades Interpersonales (Soft Skills)Capacidad para trabajar con stakeholders cross‑funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance.Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega.Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación.Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área.Promovemos la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un contexto libre de cualquier tipo de discriminación.En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresa en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección indicada. Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.
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