Descripción de la oferta
Data Analyst – Proyecto estratégico de datos en el sector farmacéutico
¿Te motiva trabajar con datos reales del mercado y decidir qué métricas tienen sentido… y cuáles no?
Estamos colaborando con una compañía tecnológica especializada en datos y producto digital, participada por uno de los principales grupos de distribución farmacéutica a nivel nacional.La empresa actúa como un hub de innovación y data, desarrollando plataformas propias que integran y explotan información de miles de farmacias, distribuidores y laboratorios.
Actualmente están construyendo una plataforma de inteligencia de negocio de referencia para el sector farmacéutico, con impacto directo en la toma de decisiones estratégicas de laboratorios y grandes actores del sector.
Para este proyecto buscan incorporar a su primer/a Data Analyst, una posición clave para sentar las bases del equipo de datos y crecer con el proyecto.
? Tu misión
Diseñar y evolucionar modelos de datos a partir de múltiples fuentes (ventas, distribución, productos, comportamiento).
Analizar y calcular KPIs de negocio: market share, penetración, rankings, evolución de ventas, estacionalidad y performance por laboratorio.
Aplicar criterio estadístico y normalización de datos para garantizar coherencia y calidad analítica.
Colaborar estrechamente con Data Engineering y el equipo técnico en un entorno cloud escalable.
Aportar pensamiento crítico de negocio, cuestionando resultados y proponiendo mejores enfoques analíticos.
Requisitos básicos
Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar.
Experiencia previa (2–4 años aprox.) en consultoría de datos, BI o roles analíticos con foco en negocio.
Buen dominio de SQL y Python para análisis de datos (pandas, numpy).
Experiencia trabajando con KPIs reales de negocio, más allá del reporting.
Autonomía, proactividad y mentalidad analítica.
Proyecto estratégico y de largo recorrido, con datos reales y volumen.
Ser una de las primeras piezas clave del equipo de datos.
Entorno tecnológico moderno (cloud, data engineering sólido, IA aplicada).
Cultura ágil, técnica y orientada a producto.
Alta estabilidad: proyecto respaldado por un gran grupo del sector.
Modalidad de trabajo muy flexible (remoto habitual, con encuentros puntuales en Barcelona).
Salario orientativo: 40.000 € brutos/año + variable, según perfil.
Se valorará positivamente
Experiencia en retail, gran consumo, distribución o sector farmacéutico.
Conocimiento de entornos cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…).
Familiaridad con Airflow, dbt, ETL, APIs.
Sensibilidad por producto digital y analítica avanzada.
Persona de contacto:enocete@q-techrec.com656 362 819
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