Descripción de la oferta
En E‑Frontiers estamos buscando un/a Data Engineer para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones escalables en entornos cloud sobre AWS.
Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data. Buscamos una persona con sólida experiencia técnica, visión analítica y capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones robustas y eficientes.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, tanto batch como streaming.
Analizar e implementar soluciones avanzadas de procesamiento de datos en entornos cloud AWS.
Traducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas eficientes, escalables y robustas.
Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato mediante la implementación de sistemas de observabilidad y Data Quality.
Optimizar procesos y arquitecturas existentes para maximizar rendimiento y eficiencia de costes.
Colaborar con equipos de Data, Producto y Negocio para impulsar la generación y explotación del dato.
Diseñar e implementar estrategias de CI/CD orientadas a entornos de datos.
Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas como Data Lakehouse y Data Mesh.
Conocimientos técnicos
Experiencia sólida en programación con Python.
Experiencia en procesamiento distribuido de datos con Apache Spark.
Conocimientos en IA generativa aplicada al desarrollo.
Modelado de datos avanzado en entornos SQL y NoSQL.
Experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y/o MySQL.
Experiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB, Amazon DynamoDB o Amazon DocumentDB.
Experiencia avanzada con servicios AWS como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Athena.
Dominio de patrones arquitectónicos como Data Lakehouse y Data Mesh en AWS.
Experiencia en orquestación con Apache Airflow o AWS Step Functions.
Control de versiones con Git y estrategias avanzadas de branching.
Experiencia con contenedores mediante Docker y orquestación con Kubernetes / EKS.
Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.
Competencias
Mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
Capacidad de liderazgo técnico y propuesta de mejoras.
Habilidad para trabajar en equipo y gestionar stakeholders.
Interés por el aprendizaje continuo y la innovación tecnológica.
Excelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio.
Experiencia requerida
Mínimo 3 años de experiencia en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos.
¿Qué ofrecemos?
Participación en proyectos de datos con impacto real en negocio.
Trabajo con tecnologías cloud modernas en entornos AWS y Google Cloud Platform.
Excelente ambiente de trabajo en un entorno colaborativo y dinámico.
Equipos multidisciplinares y cultura de aprendizaje continuo.
Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional.
Modelo de trabajo híbrido
Horario flexible: entrada entre las 8:00h y las 9:30h, salida entre las 16:00h y las 18:30h.
Salario fijo: 40.000 - 50.000 €
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