Descripción de la oferta
Sobre el puesto:
Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente , capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning .
Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva . No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering .
️ ¿Que queremos que hagas?
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos .
Trabajar con Databricks, Azure y DevOps .
Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning , tanto clásicos como basados en IA.
Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales .
Realizar feature engineering y modelado de datos.
Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning .
Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.
¿Qué buscamos?
Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática .
Máster en IA será muy valorable.
PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
Perfil técnico polivalente , con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
Dominio alto de Git .
Conocimiento alto de Databricks .
Conocimiento alto de Azure / DevOps .
Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering .
Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
Proactividad: imprescindible.
Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.
