Descripción de la oferta
Continuous Delivery.
Atida está transformando el panorama de la salud y el bienestar en Europa. En los últimos dos años, hemos construido un ecosistema de datos unificado que consolida nuestros mercados europeos en una única plataforma estandarizada. Al entrar en 2026, nuestro enfoque pasa de la consolidación a la Inteligencia, escalando insights impulsados por IA y modelos predictivos. No solo gestionamos datos; creamos la base sobre la que se asienta el futuro de la salud digital en Europa.
Buscamos un Data Engineer con ganas de aprender y crecer dentro de una infraestructura de datos moderna y exigente. En este rol, no serás un mero "picacodigos", sino un facilitador de soluciones. Trabajarás bajo la supervisión del Data Engineer Lead desarrollando pipelines de datos robustos y ayudando a que la organización se mueva a la velocidad de nuestro modelo de Continuous Delivery.
FUNCIONES
Desarrollo de Pipelines: Crear y optimizar flujos de datos utilizando Apache Airflow, asegurando que la información fluya de manera eficiente desde los mercados europeos hacia nuestro datawarehouse..
Modelado en BigQuery: Colaborar en la implementación de tablas y vistas dentro la capa foundation, garantizando la comparabilidad de KPIs entre países (Francia, España, Italia y Alemania).
Mantenimiento de la Capa Semántica: Asegurar que las definiciones de negocio sean consistentes en todos los dashboards y modelos de IA, evitando silos de información.
Diseñar nuevos productos de datos que aporten valor a los diferentes departamentos: dirección, financiero, comercial, operaciones o marketing.
Visualización y Reporting: Colaborar estrechamente con el equipo de BI, para diseñar informes y datasets consumibles en Apache Superset.
Cultura de Código y Trazabilidad: Escribir código limpio en Python y SQL. En Atida, cada línea de código es trazable: utilizamos una integración estricta entre GitLab y Coda para que cada tarea técnica responda a un objetivo estratégico.
Soporte a la Inteligencia Artificial: Ayudar en la preparación de sets de datos para el despliegue de Agentes y modelos de Machine Learning.
Requisitos
Experiencia: 1-2 años en ingeniería de datos o ciencia de datos.
Stack Tecnológico: Conocimientos de Apache Airflow y herramientas de BI (preferiblemente Superset).
Cloud: Familiaridad con Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery.
Lenguajes: Buen nivel de SQL y Python orientado a datos.
Control de Versiones: Experiencia demostrable con Git/GitLab.
Idiomas: Inglés fluido (imprescindible para la colaboración diaria con el equipo internacional).
NUESTRA FORMA DE TRABAJAR
Flujo constante, no Sprints: En el equipo de datos trabajamos con un modelo de Continuous Delivery. No esperamos al final de un sprint; entregamos valor en cuanto la solución está lista y validada.
Mentalidad de Producto: Aquí no construyes "tablas", construyes productos de datos que ayudan a un Category Manager en Francia o a un Director Financiero en Alemania a tomar mejores decisiones. Además estos productos, son reutilizables en otros mercados.
Transparencia Total: Nuestra hoja de ruta es pública en Coda. Siempre sabrás el porqué de lo que estás construyendo.
LO QUE ATIDA|MIFARMA TE OFRECE
Mentoría Directa: Aprenderás de un Data Engineer Lead en un entorno de alta complejidad técnica.
Crecimiento: Exposición real a tecnologías punteras (Druid, AI, GCP, Airflow) y a la expansión de una compañía líder en Europa.
Impacto: Tu trabajo será la base de las decisiones estratégicas de Atida en 2026.
Empresa internacional en constante expansión
Equipos de trabajo multiculturales.
Retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte, seguro médico, etc.)
Teletrabajo permanente los viernes
Día libre por cumpleaños.
22 días laborables de vacaciones al año
Café e infusiones gratis en las oficinas
Múltiples actividades de empresa con los compañeros
Oficinas en el centro de la ciudad
Formación continua
Entorno joven y dinámico
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