Descripción de la oferta
Overview Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un prop f E1sito claro: liderar la transformaci F3n tecnol F3gica de la log edstica. Operamos una red universal de puntos de recogida en Espa F1a y estamos en plena expansi F3n a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnolog eda propia para hacer la entrega y recogida de paquetes m E1s eficiente para el carrier, m E1s c F3moda para el cliente y m E1s sostenible para todos. Responsibilities Data warehouse e infraestructura Diser y construir un data warehouse que desacople la capa anal EDtica de la base My SQL de producci F3n Implementar pipelines ETL/ELT automatizados para la ingesta y transformaci F3n de datos Orquestar pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes Automatizar la ingesta de nuevas fuentes: APIs de carriers, sistemas de tracking, datos de mercado Gestionar entornos en Microsoft Fabric y preparar la infraestructura para escalar a ES/DE/FR/PT Power BI y modelo sem E1ntico Ser owner del modelo sem E1ntico de Kanguro BI (star schema) que cubre paqueter EDa, Kanguro Points, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado Escribir y optimizar DAX complejo: CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas, time intelligence Desarrollar y mantener transformaciones en Power Query M entre las fuentes de datos y la capa de reporting Gestionar Power BI Service: refresh incremental, permisos, RLS, embedding y schedules Construir dashboards operativos para Operaciones, Direcci F3n y stakeholders externos Calidad y fiabilidad del dato Ser responsable de que cada n FAmero que aparece en un dashboard sea correcto y verificable Implementar validaciones y tests de calidad en cada etapa del pipeline Monitorizar la salud de los datos: alertas ante anomal edas, latencias o fallos en la ingesta Mantener un diccionario de datos completo: cada tabla, columna, medida y transformaci F3n documentada IA y conexiones con LLMs Mantener y extender la interfaz de IA que permite a direcci F3n consultar datos en lenguaje natural Gestionar conexiones MCP (Model Context Protocol) entre modelos de lenguaje y las fuentes de datos de Kanguro Alimentar la capa de conocimiento de IA con definiciones de m E9tricas, contexto de negocio y esquemas actualizados Diser workflows de reporting automatizado: snapshots diarios, informes de OKRs, feeds a carriers Qualifications 4+ a F1os de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o en un rol similar con pipelines y modelos de datos en producci F3n SQL avanzado: optimizaci F3n de queries, CTEs, window functions, F1ndices, particionado Power BI como herramienta de trabajo habitual: DAX complejo, Power Query M, star schema, PBIP/TMDL, refresh incremental Python para procesamiento de datos y scripting de pipelines Experiencia con herramientas de orquestaci F3n y transformaci F3n (Airflow, Prefect, dbt o similares) Fundamentos s F3lidos de data modelling: fact vs dimension, slowly changing dimensions, definici F3n de grano, bridge tables Experiencia con bases de datos relacionales (My SQL/Postgre SQL) y conceptos de data warehousing Mentalidad de ingenier EDa: c F3digo versionado, tests, documentaci F3n, infraestructura reproducible Obsesi F3n por la calidad del dato: detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte Capacidad de trabajar con autonom EDa y de comunicar decisiones t E9cnicas a perfiles no t E9cnicos Valorable: experiencia con Microsoft Fabric, Azure o plataformas cloud de datos Valorable: familiaridad con LLMs, MCP o integraciones de IA con datos Valorable: conocimiento del dominio log EDstico o de integraci F3n con APIs de terceros Castellano fluido. Ingl E9s B2 o superior What we offer Contrato indefinido a jornada completa Salario de ************* brutos anuales seg FAn experiencia Oficina en Sant Cugat del Vall E8s, delante de la estaci F3n de Mirasol (FGC) Posibilidad de 1 d eda de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del d EDa a d EDA, no solo un claim Autonom EDa total sobre la infraestructura de datos: dise D1arla desde la base Stack real en producci F3n con herramientas de IA ya integradas: construir sobre algo que funciona How to apply Si te interesa la posici F3n y cumples los requisitos, env EDa un email indicando tu CV y una carta de motivaci F3n explicando qui E9n eres, por qu E9 te interesa este rol y tu disponibilidad. #J-18808-Ljbffr
