Descripción de la oferta
Data Engineer (Python, Spark, Cloud)Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación.Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable Ubicación: Remoto Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionalesEn Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado.El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning. ResponsabilidadesDiseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise.Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python.Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento.Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio).Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos.Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza.Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas. Stack tecnológicoProcesamiento y plataformas de datosPython, PySpark, SparkSQLDatabricksSnowflakeCloudera Data ServicesCloud & Data ServicesAWS (Glue, Redshift, S3, EMR)Azure (Fabric, Data Factory, Synapse)GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage)DevOps & buenas prácticasAzure DevOps, Jenkins, GitLab CIAutomatización de desplieguesSeguridad cloud y control de accesosVersionado y testing de pipelines de datos Requisitos obligatorios+5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise.Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos.Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL.Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas.Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas.Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional. Se valorará especialmenteExperiencia en arquitecturas Lakehouse.Conocimientos de Data Governance y Data Quality.Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP.Experiencia en proyectos internacionales o multi-país.Background en sectores como banca, retail o industria. FormaciónTitulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines. ¿Qué ofrecemos?Proyecto estable y de largo recorrido.Trabajo 100% remoto desde España.Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado.Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura.Colaboración con equipos y clientes internacionales.Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones. xcskxlj #DataEngineer #SeniorDataEngineer #BigData #PySpark #Databricks #Snowflake #CloudData #AWS #Azure #GCPHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
