Descripción de la oferta
Data Engineer Senior especializado en IANEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.Estamos en búsqueda de: Data Engineer Senior especializado en IAResponsabilidadesLiderar el diseño, despliegue y mantenimiento de productos de datos basados en inteligencia artificial, con foco en soluciones de captura documental mediante procesamiento de imagen.Diseñar y optimizar arquitecturas escalables en entornos cloud, principalmente AWS, garantizando rendimiento, seguridad y disponibilidad.Integrar modelos IA en procesos productivos, asegurando eficiencia, gobernanza y trazabilidad de extremo a extremo.Implementar y automatizar pipelines de datos y flujos de inferencia utilizando herramientas de orquestación y MLOps.Colaborar con equipos multidisciplinarios para la industrialización de modelos IA, asegurando buenas prácticas y calidad técnica.RequisitosExcluyentesExperiencia sólida como Data Engineer Senior trabajando con productos basados en IA en entornos productivos.Experiencia en AI/MLOps Engineering (StepFunctions, Airflow, EMR, Lambda, AWS Batch, S3, Athena).Experiencia en arquitectura cloud y despliegue en AWS: IaC con Terraform, ECS, EC2, API Gateway, Load Balancer.Experiencia en monitorización con CloudWatch, CloudTrail y herramientas de observabilidad.Experiencia en pipelines CI/CD (CodeBuild, Jenkins, CodePipeline).Experiencia en soluciones de visión por computadora o captura documental mediante imagen.Inglés intermedio–alto para trabajo con equipos globales.DeseablesExperiencia con servicios de IA generativa: Azure OpenAI, Gemini en GCP.Conocimientos avanzados en optimización de pipelines y procesamiento distribuido.Experiencia integrando modelos ML/IA en arquitecturas serverless o híbridas.Conocimiento de buenas prácticas de seguridad en entornos cloud.Formación en Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o áreas relacionadas.OfrecemosContrato indefinido con salario competitivo.Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).Participación en proyectos estables con alto componente técnico.Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.Lucia García
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