Descripción de la oferta
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake que combine un fuerte conocimiento técnico con habilidades de gestión y coordinación. Esta persona será responsable de liderar el desarrollo de soluciones de datos en la nube, supervisar técnicamente a un equipo de desarrolladores y colaborar con otros equipos técnicos y de negocio. Requisitos de acceso a la oferta Formación Académica Técnica: Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares. Experiencia de 3 años como Data Engineer Experiencia de 2 años trabajando con Snowflake Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos en Azure y optimización de consultas SQL. Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente con herramientas como Sólidos conocimientos en modelado de datos , warehousing y estructuras analíticas. Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando equipos. Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos y orientación a resultados. Experiencia en entornos cloud de Microsoft Azure Valorable experiencia con alguna de las siguientes herramientas y lenguajes: Python, Kafka y Snowpark, DBT, Azure Data Factory,... Responsabilidades en el día a día Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Snowflake Cloud Data Platform . Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y modelado de datos. Asegurar la calidad, rendimiento y seguridad de los procesos de datos implementados. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Optimizar y mantener consultas SQL de alto rendimiento para grandes volúmenes de información. Supervisar revisiones de código, buenas prácticas y calidad técnica del equipo de desarrollo. Garantizar una adecuada gobernanza del dato, control de acceso y cumplimiento de estándares. Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos en entornos Azure Cloud , asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad. Liderar técnicamente a un equipo de desarrolladores de datos, dando soporte y seguimiento a sus tareas. Colaborar estrechamente con equipos de negocio y perfiles no técnicos para entender necesidades y transformarlas en soluciones de datos. Coordinar entregas, gestionar prioridades y anticipar riesgos o bloqueos técnicos. Participar en proyectos estratégicos del sector bancario/financiero, aportando conocimiento técnico y visión de negocio. Modelo híbrido Oficinas ubicadas en Legazpi - Madrid #J-18808-Ljbffr
