Descripción de la oferta
Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas.
Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.
Responsabilidades principales
Arquitectura y liderazgo técnico
Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.
Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.
Gestión y desarrollo del equipo
Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.
Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.
Ingeniería de datos
Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).
Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.
Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.
Modelado, calidad y gobierno del dato
Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.
Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.
Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.
Colaboración con negocio
Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.
Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.
Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.
Experiencia
4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.
Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.
SQL avanzado y modelado dimensional.
Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.
Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.
Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.
Lo que te hará destacar
Mentalidad pragmática y orientada a resultados.
Capacidad para construir con recursos limitados.
Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.
La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.
Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.
Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.
Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.
Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio.
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