Descripción de la oferta
DATA SCIENTIST - MODELOS COMERCIALESCaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.Buscamos un Data Analyst para impulsar el desarrollo de la capa informacional de CaixaBank y aportar valor directo al negocio y a la dirección.Tu misión será transformar datos – estructurados y no estructurados – en conocimiento útil que permita entender mejor el negocio, el mercado y nuestros clientes, así como identificar oportunidades de mejora y crecimiento.Formarás parte de un equipo transversal y tendrá un rol clave como analista end‑to‑end, combinando análisis ad‑hoc, automatización de procesos, definición de KPIs, construcción de dashboards y participación activa en la migración de nuestros procesos y proyectos al entorno cloud.Este rol es ideal para alguien con iniciativa, fuerte capacidad analítica, curiosidad y ganas de asumir un papel amplio y de impacto dentro del equipo.Las responsabilidades son:- Gestión de la relación con los clientes (dirección y áreas de negocio).- Interlocución habitual con dirección y áreas de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.- Priorización y planificación de los proyectos y peticiones recurrentes.- Gestión de expectativas, seguimiento y comunicación de resultados.- Realización de proyectos en los que se aborda el ciclo completo de análisis de información.- Toma de requerimientos de información de negocio.- Exploración de datos en Datapool y/o fuentes externas. Desde la búsqueda hasta el tratamiento de los datos hasta generar la información necesaria.- Propuesta y generación de KPIs.- Construcción de los informes / análisis para presentar la información.- Comunicación de resultados a los clientes.- Diseño, elaboración, mantenimiento y automatización los procesos para seguimientos recurrentes o peticiones puntuales.Para realizar estas funciones, será necesario:- Tener conocimientos técnicos para llevar a cabo los informes que se requieran desde negocio.- Tener cualidades analíticas que permitan entender la lógica de negocio y proponer nuevas ideas o estrategias que ayuden a impulsarlo.- Buenas habilidades de comunicación e interpersonales, así como creatividad y atención a los detalles en la visualización y comunicación de información.Requisitos mínimos- Estudios universitarios en ciencias o ingenierías.- Fuertes capacidades de análisis y gestión de datos, con uso de herramientas de análisis y explotación de Bases de datos: alto nivel en SQL, fluidez en Data Discovery y Análisis Estadísticos, Python, GIT, Airflow. Formación en lenguajes de programación.- Generación de dashboards con herramientas de visualización como QlikSense, Tableau, Looker, etc.- Nivel avanzado herramientas de ofimática (Excel, Power Point, etc).Se valorará:- Experiencia trabajando o analizando los distintos canales de relación de los clientes (digital, oficina, etc.).- Experiencia previa en Google Cloud o en otras plataformas cloud (AWS, etc.).- Experiencia previa en Banca en departamentos de analítica/BI.Competencias clave- Gestión de grandes volúmenes de datos- Gestión de proyectos de información (relación con clientes y proveedores)- Capacidad de traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas- Persona resolutiva, con entusiasmo y compromiso, colaborativa- Perfil flexible, con capacidad de adaptación al cambio- Buenas habilidades de comunicación e interpersonales- Orientación al negocio y a la experiencia de cliente- Definición y seguimiento de KPI’s comercialesConsulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.- Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.- Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.- Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.- Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.- Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.- Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)- Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajarCompetenciasINVESTIGACIÓN DE TENDENCIAS E IMPACTOS DE IA AL NEGOCIOPROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVAHUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO#J-18808-Ljbffr
