En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS Buscamos perfiles con experiencia en alguna de las siguientes funciones (según seniority) y tecnologías del entorno Data Science / IA / ML / MLOps : Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning . Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue (CI/CD para ML ). Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción . Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continu o. Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes . Conocimientos de Python, scikit-learn, pandas, NumPy . Experiencia con algún framework de IA: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face . Experiencia en alguna herramienta de MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow , etc. Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure) . Muy valorable contar con alguna certificación relacionada . BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . > Modalidad de trabajo 100% remoto , con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogersea planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS . > Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.