Descripción de la oferta
En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Data Scientist / IA Engineer para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics, donde trabajamos con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos que abarcan todo el ciclo de vida del dato: ingeniería, análisis y gobierno de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, integración, migración y arquitectura con tecnologías como Azure, AWS, GCP, Snowflake, IBM, Informatica, entre otras. REQUISITOS TÉCNICOS +3 años de experiencia como Data Scientist / IA Engineer con experiencia en: Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow). LLMs y Generative AI (OpenAI, Azure OpenAI, modelos GPT, embeddings, vector stores). Azure Cloud: Copilot Studio, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services Azure Data Lake, Azure Databricks. MLOps: MLflow, DVC, Azure ML, CI/CD para modelos. Valorable nivel de inglés intermedio. RESPONSABILIDADES Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning y LLMs. Implementar soluciones de IA generativa basadas en Copilot Studio, OpenAI y Azure OpenAI. Construir pipelines de MLOps (entrenamiento, inferencia, monitorización, versionado). Preparar, limpiar y transformar datos estructurados y no estructurados. Implementar y desplegar modelos en entornos cloud (preferiblemente Azure Machine Learning, Azure Functions, Container Apps, Kubernetes). Desarrollar APIs y servicios que integren modelos de IA con aplicaciones corporativas. Documentar modelos, experimentos y resultados, garantizando su trazabilidad. Colaborar con stakeholders para definir casos de uso y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. > Modalidad de trabajo 100% remoto. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y Wellhub. > Planes de formación adaptados a cada perfil (acceso ilimitado a Udemy, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Excelente ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
