Descripción de la oferta
CGC Solutions somos una consultora tecnológica especializada en facilitar capacidades de crecimiento para nuestros clientes a través de servicios de Business Analytics, Hyperautomation e Inteligencia Artificial (AI), así como consultoría en Data Governance, Data Strategy, Compliance e Infraestructuras IT, ayudando a grandes compañías a optimizar sus procesos, impulsar la innovación y cumplir con los estándares más exigentes.
Trabajamos con empresas líderes a nivel nacional (IBEX-35) e internacional, acompañándolas en la transformación de sus datos en insights accionables y decisiones estratégicas de negocio.
Actualmente buscamos incorporar un/a Data Scientist (Python, Models & Digital Client Analytics) – Sector Bancario, con orientación a modelado de datos, analítica avanzada y desarrollo en Python, para un proyecto del sector bancario, en modalidad híbrida en Madrid.
Buscamos perfiles con entre 1 y 4 años de experiencia, con interés en trabajar en entornos de transformación digital y analítica avanzada.
Responsabilidades
Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning (clasificación, regresión, segmentación, forecasting, etc.).
Realizar procesos de preparación de datos (data cleaning, transformación y feature engineering) para garantizar su calidad y usabilidad.
Ejecutar análisis exploratorios de datos (EDA) para comprender comportamientos y generar hipótesis de valor.
Colaborar en la definición de casos de uso analíticos alineados con objetivos de negocio.
Implementar modelos analíticos en entornos productivos y colaborar en su monitorización y mantenimiento.
Trabajar con entornos cloud y herramientas de procesamiento distribuido cuando sea necesario.
Traducir resultados técnicos en insights accionables y recomendaciones para equipos de negocio.
Colaborar con equipos multidisciplinares (negocio, IT, producto) en proyectos de analítica avanzada.
Documentar desarrollos, metodologías y resultados siguiendo buenas prácticas de desarrollo y gobierno del dato.
Requisitos
Persona autónoma, con pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas.
Entre 1 y 4 años de experiencia en roles de Data Science / Analytics.
Dominio de Python (y/o PySpark) aplicado a análisis de datos y modelado.
Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn u otras similares.
Conocimientos en entornos cloud (AWS u otros).
Buen nivel de comunicación y capacidad de trabajo en equipo.
Experiencia en proyectos de analítica avanzada en entornos corporativos.
Conocimiento de metodologías ágiles (Jira, Confluence, DevOps).
Experiencia previa en consultoría o grandes organizaciones.
Capacidad para entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas.
