Descripción de la oferta
Científico de Datos Farmacéuticos - Análisis Remoto
Buscamos un Científico de Datos Farmacéuticos con experiencia y una sólida formación en estadística y aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo de análisis de datos de forma completamente remota. Si te apasiona extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos para impulsar el descubrimiento y desarrollo de fármacos, esta es tu oportunidad ideal.
Tus responsabilidades clave incluirán:
Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos farmacéuticos, clínicos y genómicos.
Identificar patrones, tendencias y correlaciones en grandes bases de datos para apoyar la toma de decisiones en I+D.
Colaborar con biólogos, químicos y médicos para comprender las necesidades de análisis y traducir preguntas biológicas en problemas de ciencia de datos.
Diseñar y ejecutar experimentos de datos, incluyendo la limpieza, transformación y validación de datos.
Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes para el procesamiento y análisis de información.
Crear visualizaciones de datos claras y concisas para comunicar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
Mantenerse al día con los avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y bioinformática.
Participar en la evaluación y selección de nuevas herramientas y tecnologías de análisis de datos.
Contribuir a la interpretación de los resultados y su aplicación en el desarrollo de fármacos.
Documentar metodologías, códigos y resultados de análisis de manera rigurosa.
Proponer nuevas hipótesis y vías de investigación basadas en el análisis de datos.
Requisitos del puesto:
Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Bioinformática, Estadística, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia demonstrable (mínimo 4 años) en ciencia de datos, preferiblemente en la industria farmacéutica, biotecnológica o de atención médica.
Sólidos conocimientos de programación en Python o R y experiencia con bibliotecas de análisis de datos (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
Comprensión de técnicas de aprendizaje automático (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales).
Conocimiento de principios bioinformáticos y análisis de datos genómicos o proteómicos es una ventaja.
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y pensamiento crítico.
Capacidad para comunicar hallazgos técnicos complejos de forma efectiva a través de informes y presentaciones.
Habilidad para trabajar de forma autónoma, gestionar múltiples proyectos y cumplir plazos en un entorno remoto.
Dominio del español y un nivel avanzado de inglés técnico.
Ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia, un entorno de trabajo flexible y colaborativo, y la posibilidad de tener un impacto significativo en el desarrollo de nuevos tratamientos médicos.
AI Data Scientist
Buscamos un Científico de Datos de IA apasionado y con talento para unirse a nuestro equipo en Almería, Andalusia, ES. El candidato ideal tendrá una sólida formación en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora, con experiencia demostrada en la aplicación de estas técnicas para resolver problemas del mundo real. Será responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA y algoritmos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en diversos sectores.
Responsabilidades clave:
Diseñar, desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Extraer, limpiar y transformar grandes conjuntos de datos para análisis.
Colaborar con ingenieros para implementar modelos de IA en producción.
Investigar y aplicar nuevas técnicas de IA y ML.
Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos existentes.
Comunicar hallazgos complejos de manera clara a equipos técnicos y no técnicos.
Desarrollar pipelines y ETL para entrenamiento y evaluación de modelos.
Trabajar en proyectos que involucren PNL, visión por computadora y sistemas de recomendación.
Asegurar la interpretabilidad y la ética en el desarrollo de la IA.
Actualizarse sobre las últimas tendencias y herramientas en IA y ML.
Requisitos:
Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
Experiencia demostrable de al menos 3 años en ciencia de datos o aprendizaje automático.
Dominio de Python, R y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
Conocimiento de técnicas de PNL, visión por computadora o aprendizaje por refuerzo.
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (Big Data).
Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP) es un plus.
Comprensión de los principios de ingeniería de software.
Científico de Datos para Análisis Foodtech (Remoto)
Nuestro cliente, una innovadora startup en el sector de Foodtech, busca un Científico de Datos con pasión por la alimentación y la tecnología para unirse a su equipo de forma completamente remota. Si te encanta extraer valor de los datos para optimizar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y descubrir nuevas oportunidades en el dinámico mundo de la gastronomía y la tecnología, esta es tu oportunidad.
Responsabilidades Clave:
Analizar grandes volúmenes de datos relacionados con pedidos, preferencias de clientes, rendimiento de restaurantes y tendencias de mercado para identificar patrones y insights.
Desarrollar y mantener modelos predictivos para la previsión de la demanda, optimización de rutas de entrega y personalización de recomendaciones para usuarios.
Crear dashboards y reportes interactivos para visualizar métricas clave y comunicar hallazgos a los equipos de operaciones, marketing y producto.
Colaborar con los equipos de ingeniería para implementar soluciones de datos en producción, asegurando la calidad y escalabilidad.
Realizar análisis exploratorios para identificar oportunidades de mejora en la eficiencia operativa y la experiencia del usuario.
Experimentar con nuevas técnicas de machine learning y estadística para abordar desafíos específicos del sector Foodtech.
Evaluar el rendimiento de los modelos y algoritmos, y proponer iteraciones para mejorar su precisión y utilidad.
Participar en la definición de la estrategia de datos de la empresa, contribuyendo a la toma de decisiones basadas en evidencia.
Mantenerse al día con las tendencias y las mejores prácticas en ciencia de datos y el sector Foodtech.
Apoyar en la definición de KPIs y métricas clave de negocio.
Requisitos:
Grado o Máster en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o un campo cuantitativo similar.
Experiencia demostrable (mínimo 3 años) como Científico de Datos o Analista de Datos Senior, preferiblemente en startups o el sector tecnológico/retail.
Dominio de Python o R, y sus librerías de análisis de datos y machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
Experiencia sólida en SQL para la consulta y manipulación de bases de datos.
Conocimiento práctico de técnicas de modelado predictivo, análisis de series temporales y machine learning (regresión, clasificación, clustering).
Habilidad para visualizar datos de forma efectiva (ej. Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI).
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
Experiencia trabajando con herramientas de Big Data (Spark) es un plus.
Capacidad para trabajar de forma autónoma, organizada y proactiva en un entorno remoto.
Interés genuino y conocimiento del sector Foodtech y de la industria de restaurantes/delivery.
Se valorará experiencia en sistemas de recomendación o optimización logística.
Si te apasiona la intersección entre la tecnología, la alimentación y los datos, y buscas un rol dinámico con la flexibilidad de trabajar desde casa, ¡esta es tu oportunidad! Únete a nuestro equipo virtual y ayuda a transformar la industria de la alimentación. Granada es una de las ciudades de referencia para la empresa, pero el puesto es 100% remoto.
Científico de Datos Senior (Investigación)
Nuestra empresa cliente en Almería está buscando un Científico de Datos Senior para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo. Este puesto requiere presencia en la oficina para facilitar la colaboración directa con equipos de investigación multidisciplinarios y el acceso a laboratorios especializados. El candidato(a) ideal será un(a) experto(a) en el análisis de grandes conjuntos de datos, el desarrollo de modelos predictivos y la aplicación de técnicas de machine learning para resolver problemas complejos de investigación.
Responsabilidades principales:
Diseñar y ejecutar experimentos de investigación para recopilar y analizar datos relevantes.
Desarrollar y validar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y patrones.
Explorar y limpiar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
Colaborar con investigadores y científicos de otras disciplinas para definir problemas y objetivos analíticos.
Implementar algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de minería de datos.
Visualizar datos complejos y presentar resultados de manera clara y comprensible a audiencias técnicas y no técnicas.
Documentar rigurosamente metodologías, código y resultados de la investigación.
Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial.
Contribuir al desarrollo de nuevas metodologías y herramientas analíticas.
Participar activamente en discusiones técnicas y revisiones de pares.
Cualificaciones requeridas:
Doctorado o Máster en Estadística, Informática, Matemáticas, Física o un campo cuantitativo relacionado.
Mínimo de 5 años de experiencia en ciencia de datos, con un enfoque en investigación.
Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python o R y sus bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Matplotlib, Seaborn, Tableau).
Sólida comprensión de los principios de machine learning, estadística y diseño experimental.
Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo de investigación.
Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
Experiencia previa en el sector específico de la investigación de la empresa (biotecnología, energía, materiales) es una gran ventaja.
Se valora la experiencia con computación distribuida y big data technologies (Spark, Hadoop).
Si eres un(a) científico(a) de datos apasionado(a) por la investigación innovadora y buscas un entorno desafiante en Almería, te invitamos a postularte. Esta es tu oportunidad para hacer contribuciones significativas en un campo pionero.
Científico de Datos Senior especializado en Inteligencia Artificial (Remoto)
Únete a nuestro equipo de vanguardia como Científico de Datos Senior especializado en Inteligencia Artificial, trabajando de forma totalmente remota. Serás una pieza clave en el desarrollo e implementación de soluciones de IA innovadoras que transformarán nuestro negocio. Buscamos a un profesional con una sólida formación técnica, experiencia en machine learning, deep learning y un profundo entendimiento de las tecnologías emergentes.
Tus Responsabilidades Principales:
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas complejos de negocio.
Extraer, limpiar y preprocesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Investigar y aplicar algoritmos de IA de vanguardia, incluyendo redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora.
Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería de software, producto y negocio para integrar soluciones de IA en nuestros sistemas y flujos de trabajo.
Evaluar y seleccionar las herramientas y plataformas de IA más adecuadas para cada proyecto.
Monitorear el rendimiento de los modelos desplegados, realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario.
Contribuir a la estrategia de datos e IA de la empresa, aportando una visión experta y orientada al futuro.
Comunicar hallazgos técnicos complejos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
Desarrollar prototipos y pruebas de concepto para validar nuevas ideas y enfoques.
Buscar oportunidades de aplicar investigación para mejorar la calidad y la precisión de los modelos.
Cualificaciones Imprescindibles:
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Inteligencia Artificial o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia demostrada de 5+ años en ciencia de datos y desarrollo de modelos de IA/ML.
Experiencia sólida en lenguajes de programación como Python o R, y en librerías clave de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
Conocimiento profundo de técnicas de Machine Learning (supervisado y no supervisado) y Deep Learning.
Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
Familiaridad con plataformas de cloud computing (AWS, Azure, GCP) y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y pensamiento crítico.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples proyectos en un entorno remoto.
Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
Se valorará la publicación de investigaciones o contribuciones a proyectos de código abierto.
Esta es tu oportunidad de liderar la innovación en IA desde la comodidad de tu hogar, impactando significativamente en el futuro de la tecnología.
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