Descripción de la oferta
Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Data Solution Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.Tus principales responsabilidades serán:Buscamos un perfil con background técnico en Data, capaz de moverse con soltura en entornos cloud y de aportar valor tanto en fases de preventa como en la ejecución de proyectos, con una visión práctica y orientada a negocio.Liderar use case discovery, scoping y definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura).Guiar la evaluación técnica durante el proceso de venta (hands‑on), actuando como asesor técnico del equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura.Construir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier‑1) y posicionarse como trusted advisor en el “Data & AI landscape”.Navegar contextos competitivos, responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio.Ser “voz del cliente” hacia producto/partners cuando haya fricción, gaps o necesidades recurrentes en el campo.Arquitectura de solución:Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousing y, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público.Integrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI, data sources, etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario.Asegurar gobernanza “enterprise‑grade” con Unity Catalog como plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage).Plantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo, federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa.Industrialización:Definir el enfoque de CI/CD para proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundles como enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing).Diseñar observabilidad operacional: uso de system tables como base de “historical observability” de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops).Aportar criterios de optimización de coste (p. ej., formatos/Delta Lake, elección de compute, patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado.Alinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables, etc.).Crear activos reutilizables: reference architectures, how‑tos y demo apps para escalar mejores prácticas.Liderar workshops, sesiones técnicas, whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos.Mentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para “sell what we can deliver”. Esto aparece como expectativa en roles senior del mercado (liderar/mentorar equipos, stakeholder management, best practices de governance/CI/CD/observability).Experiencia profesional de 8‑10 años arquitectura de soluciones (o equivalente).Experiencia profesional de 3 años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs).Experiencia demostrable en rol customer‑facing (pre‑venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas.Databricks core: Dominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.).Cloud : Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda).Lenguajes y stack: Coding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data.Industrialización: CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos. Observabilidad con system tables (y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps.Experiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos.Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks.Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada.Experiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores).Competencias personales:Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.Buena comunicación y documentación técnica.Orientación a resultados y proactividad.Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible.Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.Programa de Recomendaciones.Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.Cultura corporativa internacional.En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.
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