Descripción de la oferta
Buscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud. Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto. Cómo será el día a día? Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo. Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia. Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados. Soportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML. Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS. Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos). Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML. Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento. Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA. Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad. Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud. Requisitos Experiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior. Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción. Conocimiento de Terraform. Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares. Familiaridad con MLOps (SageMaker, MLflow). Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud. Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación. Contratación indefinida. Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm. Trabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás. Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal. Posibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans. Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida. Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios. La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes. Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad. #J-18808-Ljbffr
