Descripción de la oferta
Director de Inteligencia Artificial – SEIDOR
Seidor es unaconsultora tecnológica con sede en Barcelona, que combina la solidez de una gran corporación con la agilidad y espíritu innovador de una start-up. Su estructura se organiza en unidades de conocimiento especializadas que colaboran estrechamente entre sí. Por ello, busca profesionales curiosos, motivados por los retos y con ganas de crecer tanto personal como profesionalmente, que deseen unirse al equipo para generar un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.
Actualmente, la compañía ofrece la oportunidad de incorporarse en España como Director de Inteligencia Artificial, dentro de la unidad de Solutions & Technology.
Como Manager de Inteligencia Artificial, impulsarás la adopción de soluciones innovadoras basadas en IA y agentes para transformar los procesos y servicios de nuestros clientes. Serás responsable de la definición, venta y ejecución de proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial para los clientes, garantizando la coherencia, escalabilidad y alineamiento con el resto de oferta de valor y capacidades de la compañía.
Responsabilidades principales:
Participar, reportando al responsable de IA, en la definición de los servicios de que SEIDOR prestará a sus clientes, con foco en el segmento corporate.
Gestión end to end (venta y ejecución) de proyectos de IA, incluyendo servicios de definición estratégica de IA, gobierno, regulación y ética, desarrollo de arquitecturas tecnológicas y soluciones funcionales, con especial foco en proyectos de IA Generativa y agentes inteligentes, promoviendo la colaboración de equipos multidisciplinares de distintas áreas de conocimiento de SEIDOR.
Garantizar la integración de principios de «security by design» y cumplimiento normativo y ético en todas las soluciones de IA.
Más de 5 años de experiencia en roles de venta y gestión de proyectos estratégicos para clientes, con foco en IA, arquitectura tecnológica, innovación y transformación digital.
Conocimiento y experiencia práctica en arquitecturas tecnológicas de IA basadas en soluciones de hyperscalers (Azure, AWS, Google Cloud), SAP y Salesforce, OpenSource (p.ej, LangChain y LangGraph, HuggingFace Transformers, MLFlow, CrewAI), estándares de mercado (e.g. MCP, A2A, etc.) y normativas y estándares de gobernanza (ISO 42001, AI Act, NIST AI Risk Management Framework).
Experiencia liderando y gestionando equipos multidisciplinares de científicos de datos, arquitectos IA y ML engineers.
Experiencia gestionando proyectos de IA, especialmente en GenAI, abarcando desde la definición estratégica, gobierno, definición de arquitecturas (MLOps, LLMOps) hasta el desarrollo de soluciones funcionales.
Habilidades de liderazgo, comunicación transversal y pensamiento estratégico.
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