Descripción de la oferta
Mondragon Assembly S.Coop. Mondragon Assembly is an international group specialist in the development of automation and assembly solutions. The parent company in Spain, which is a cooperative, was created in 1977, one of the pioneers in the development of production and assembly technologies.
The Group currently has six production plants in Spain, Mexico, France, Germany, China and Brazil, and three commercial engineering and service offices in India, Tunisia and USA.
We are divided into three business areas: Solar, E‑Mobility & Energy Storage and Automation. Our main activities in each of these business include the development of turnkey lines and machines and contract manufacturing, being able to offer solutions anywhere in the world with our six production plants and three technical and sale offices.
Descripción de la oferta
Misión Del Puesto
Crear, mantener y optimizar aplicaciones de análisis y visualización de datos en Power BI, asegurando que los datos internos estén disponibles para el consumo eficiente y estratégico por parte de las diferentes áreas de negocio. El especialista deberá dominar la base de datos actual para desarrollar reportes y cuadros de control necesarios para apoyar decisiones estratégicas, además de crear aplicaciones en entornos web y Python para maximizar el valor de los datos. Asimismo, será responsable de diseñar y gestionar los procesos de ingesta e integración de datos provenientes de diferentes sistemas corporativos (ERP, PDM, aplicaciones internas y fuentes externas), garantizando su correcta transformación, calidad, trazabilidad y disponibilidad dentro del Datawarehouse corporativo.
Funciones y Responsabilidades
Desarrollo de Reportes y Cuadros de Control
Diseñar y desarrollar aplicaciones y Dashboards interactivos en Power BI para diversas áreas de la empresa.
Crear cuadros de mando (KPIs) que permitan el seguimiento de los indicadores clave del negocio.
Gestión y Explotación de Bases de Datos
Comprender a fondo la estructura, funcionamiento y datos de las bases actuales de la empresa.
Realizar consultas SQL avanzadas para obtener información relevante para análisis y reportes.
Proponer mejoras en la organización y almacenamiento de datos.
Gestión de Ingesta e Integración de Datos
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta de datos (ETL/ELT) desde diferentes sistemas corporativos (ERP, PDM, aplicaciones internas y fuentes externas).
Integrar datos estructurados y no estructurados en el Datawarehouse corporativo, asegurando consistencia y alineación con el modelo global de datos.
Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad del dato a lo largo de todo el flujo de información.
Automatizar y monitorizar procesos de carga de datos, resolviendo incidencias y optimizando tiempos de ejecución.
Documentar los flujos de datos y transformaciones realizadas.
Colaboración y Capacitación Interna
Trabajar en estrecha colaboración con la Responsable de Datos para asegurar que las aplicaciones cumplan con las necesidades estratégicas.
Capacitar a usuarios clave en el uso de Cuadros de mando y herramientas desarrolladas.
Optimización y Mantenimiento de Soluciones Existentes
Monitorear el rendimiento de las aplicaciones y dashboards existentes.
Optimizar reportes y consultas para mejorar la eficiencia y velocidad.
Desarrollo en Entornos Web y Python
Diseñar aplicaciones web que presenten datos y análisis útiles para los usuarios internos.
Requisitos
Académicos
Grado en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de Datos, Física o áreas afines.
Deseable: Certificaciones en Power BI, SQL, Python o desarrollo web.
Experiencia
2+ años desarrollando dashboards y reportes en Power BI.
Experiencia en análisis y modelado de datos empresariales.
Desarrollo de aplicaciones en Python y entornos web (e.g., Flask, Django).
Conocimientos Técnicos
Power BI: Creación de visualizaciones, modelado de datos, integración de fuentes de datos múltiples.
SQL avanzado, diseño y optimización de consultas, conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Administrar, optimizar y mantener bases de datos SQL Server.
Python: Para análisis de datos, uso de APIs y aplicaciones (e.g., pandas, numpy, Flask, Django).
Desarrollo Web: HTML, CSS, JavaScript básico para la creación de interfaces de usuario.
Integración de datos desde APIs y otras fuentes externas.
Competencias Clave
Dominio de herramientas de visualización como Power BI.
Sólidos conocimientos en bases de datos y lenguajes de programación.
Capacidad para interpretar datos y transformarlos.
Resolución de problemas relacionados con calidad y disponibilidad de datos.
Explicar conceptos técnicos a usuarios no especializados.
Documentar procesos y soluciones de manera clara y accesible.
Precisión en el manejo y presentación de datos.
Proactividad en la detección y resolución de errores.
Capacidad de planificar y priorizar tareas para cumplir con plazos establecidos.
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