Descripción de la oferta
¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESY S estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.Solicitar este puesto es sencillo. Desplácese hacia abajo y haga clic en "Solicitar" para ser considerado para esta posición.Estamos buscando un perfil de AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI:¿Qué harás en tu día a día?:Construir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features.Participar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs.Colaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas).Implementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes.Diseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento.Participar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores.Diseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidadContribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop.Medir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez..Colaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).Apoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación).Mantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto.¿Qué buscamos?:Conocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo.Bases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación.Conocimientos iniciales de RAG, embeddings y bases vectoriales (FAISS, Azure AI Search, Pinecone o similares).Familiaridad con frameworks de agentes o motivación clara por profundizar en Agentic Systems.Experiencia básica en APIs, Docker, testing y CI/CD.Capacidad analítica, orientación a calidad y aprendizaje continuo.¿Qué valoramos?:Experiencia o conocimientos en Azure ML, Azure OpenAI o Databricks.Front-end ligero para demos (React / Next.js + TypeScript).Nociones de arquitecturas multi-agente, planificación y enrutado avanzado de herramientas.Principios de Responsible AI, privacidad, mitigación de sesgos y control de riesgos.Qué of recemos:Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. xcskxlj Formación continua con certificaciones técnicas.#J-18808-Ljbffr
