Descripción de la oferta
Sobre el rol
Buscamos un/a AI Engineer con sólida experiencia en entornos cloud y arquitecturas modernas, que lidere el diseño e implementación de plataformas DevOps y AI end-to-end. Tendrás un papel clave en la industrialización de soluciones de inteligencia artificial dentro de entornos productivos.
Responsabilidades
Diseñar y liderar la arquitectura end-to-end de plataformas DevOps y AI
Definir e implementar estrategias de CI/CD y MLOps
Desplegar y operar soluciones escalables en entornos cloud y multi-cloud
Garantizar seguridad, resiliencia, observabilidad y eficiencia de las plataformas
Liderar decisiones técnicas y actuar como referente para otros equipos
Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y negocio
Optimizar costes y rendimiento de infraestructuras Cloud
Requisitos (mín. 4 años de experiencia)
Arquitectura & Cloud
Microservicios y contenedores: Docker, Kubernetes (K8s), Helm, OpenShift, AKS, EKS
Cloud: Azure y AWS
Infraestructura como código: Terraform, Ansible
Data & Procesamiento
Big Data: Azure Databricks, AWS EMR, Cloudera CDP, Apache Spark
Seguridad & Networking
Azure VNet, AWS VPC, Private Link, VPC Endpoints
Gestión de identidades y secretos (SPNs, AWS KMS, Secret Manager)
DevOps & Desarrollo
CI/CD pipelines (build, test, deploy)
Herramientas: Git, Jira, Confluence, Nexus, SonarQube, Harbor
Programación: Python (avanzado), Bash
Observabilidad
Monitorización y logging: Kibana, Dynatrace
MLOps / AI
Despliegue, versionado y monitorización de modelos
Integración de modelos en entornos productivos
Valorable
Experiencia avanzada en AWS (EKS, Lambda, S3, DynamoDB)
Arquitecturas híbridas y multi-cloud
Orquestación de workflows (Airflow, Control-M)
Conocimientos en Java u otros lenguajes backend
Gobernanza y seguridad en entornos de datos y AI
Nivel alto de inglés
Qué buscamos
Un perfil con visión arquitectónica, orientación a negocio y capacidad para liderar iniciativas técnicas complejas dentro de entornos innovadores.
#J-18808-Ljbffr
