Descripción de la oferta
En Aristocrat, estamos impulsando la tecnología del juego con soluciones modernas y potentes. Nuestra misión es llevar la felicidad a la vida a través del juego. Valoramos la colaboración, la creatividad y una fuerte pasión por la excelencia. Buscamos un/a Ingeniero/a de ML/IA ambicioso/a para unirse a nuestro equipo. Ayudarás a mejorar nuestras capacidades de IA y a dar forma al futuro de nuestros productos. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en sistemas de aprendizaje automático consolidados y en tecnologías pioneras de IA. Marcarás una diferencia real en nuestros productos y en la experiencia de los jugadores.
Qué harás
Desplegar modelos de aprendizaje automático que respalden funcionalidades del juego, la experiencia del jugador y la eficiencia operativa.
Mejorar la calidad del código del trabajo de otros mediante la optimización de scripts en SQL y Python para la transformación de datos, la ingeniería de características, los pipelines de modelado y aplicaciones de IA, garantizando así su preparación para producción.
Explorar y contribuir a proyectos en fases iniciales relacionados con LLMs, sistemas RAG e IA agéntica para impulsar nuevos tipos de automatización y soporte a la toma de decisiones.
Desarrollar o perfeccionar herramientas basadas en Streamlit (o similares) que presenten capacidades de ML/IA a usuarios no técnicos mediante interfaces intuitivas e interactivas.
Ayudar a construir e implementar sistemas de monitorización de modelos para garantizar el rendimiento a largo plazo y la alineación con el negocio.
Colaborar con equipos de producto, datos e ingeniería para identificar dónde el ML y la IA pueden aportar valor.
Comunicar resultados, limitaciones y recomendaciones de forma clara a colaboradores tanto técnicos como de negocio.
Qué buscamos
Más de 5 años de experiencia aplicando aprendizaje automático a problemas reales, desde los datos hasta el despliegue.
Sólidos conocimientos de Python y experiencia práctica con librerías de ML en Python.
Dominio de SQL y experiencia trabajando con grandes almacenes de datos.
Comodidad trabajando con plataformas cloud (por ejemplo, GCP, AWS, Azure), Docker y Airflow.
Capacidad para crear interfaces de usuario sencillas (por ejemplo, con Streamlit) para exponer modelos de ML o aplicaciones de IA a equipos más amplios.
Experiencia práctica desarrollando aplicaciones con IA generativa (LLMs), incluyendo integración mediante APIs.
Interés o experiencia inicial en sistemas RAG, ya sea a través de prototipos, proyectos personales o experiencia profesional.
Interés o familiaridad con conceptos o frameworks de IA agéntica (por ejemplo, agentes de LangChain, CrewAI) es un plus, pero no imprescindible.
Curiosidad, iniciativa y ganas de aprender y crecer en un entorno en rápida evolución.
Título universitario en un campo técnico relevante o experiencia equivalente.
Disponibilidad para viajar
Ninguna
Información adicional
En este momento, no podemos tramitar visados de trabajo para este puesto. Los candidatos deben tener permiso para trabajar a tiempo completo en el país donde se ofrece la vacante, sin necesidad de visado ahora ni en el futuro.
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