Descripción de la oferta
CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a MLOps - Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA. El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.Responsabilidades y requisitosColaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA.Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.Experiencia sólida desarrollando con Python.Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.Experiencia o conocimientos en Kubernetes.Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).Seguro médico privado 100% cubierto.Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.Políticas de seguridad de la información: Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Se valorará especialmenteExperiencia con Kubernetes / OpenShift.Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.Experiencia con Google Agent Engine / ADK.Conocimientos de concurrencia en Python.Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning.
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