Descripción de la oferta
¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento y trabajar rodeado del mejor talento en proyectos realmente innovadores? En 'Kirey Solutio' es posible y nos gustaría conocerte.
Estamos buscando profesionales que se unan lo antes posible a un importante proyecto bancario a nivel global.
El objetivo principal es construir una Base de Conocimiento con planes de evolucionarla hacia un Grafo de Conocimiento (Knowledge Graph), enfocándonos en búsquedas semánticas y potenciales implementaciones de RAG e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).
Requisitos necesarios
Bases de Conocimiento Empresariales: Diseño y construcción de bases de conocimiento corporativas (modelado de contenido, gobernanza básica, calidad y control de versiones).
Arquitectura de la Información: Taxonomías, metadatos, categorización y reglas de publicación.
Fundamentos de Grafos de Conocimiento: Ontologías, entidades/relaciones, vocabularios controlados y mapeo.
Arquitectura de Sistemas: Definición de componentes (desde la ingesta → almacenamiento → búsqueda → hasta el consumo/API), seguridad y escalabilidad.
Buenas Prácticas de Integración de Datos: Ingesta, parseo, normalización y deduplicación de datos.
Implementación de Grafos de Conocimiento: Desarrollo de soluciones end-to-end basadas en RDF/OWL o LPG, razonamiento básico y alineación ontológica.
Búsqueda Semántica / RAG: Estrategias de fragmentación (chunking), generación de embeddings, recuperación híbrida, evaluación de modelos (relevancia, grounding) y sistemas de control (guardrails).
Idiomas: Nivel de inglés fluido (B2 o C2).
Tecnologías y Herramientas Necesarias
Python: Creación de pipelines, procesos ETL, procesamiento de texto y desarrollo de APIs.
Cloud (Idealmente AWS): Gestión de almacenamiento, computación, políticas IAM y redes básicas.
APIs e Integraciones: Desarrollo de APIs REST e integración con repositorios de documentación (Confluence, SharePoint, ServiceNow, Zendesk u otros).
Motores de Búsqueda: Conceptos sólidos de indexación y relevancia (idealmente con Elasticsearch u OpenSearch).
Requisitos deseables
Experiencia trabajando en entornos regulados (gestión de datos sensibles/PII, control de acceso basado en roles y auditorías).
Content Ops / KCS (Knowledge Centered Service): Gestión de métricas (desvío de casos, éxito de búsqueda) y flujos de aprobación/mantenimiento de contenido.
Tecnologías y Herramientas Opcionales
Bases de Datos de Grafos: Experiencia con Neo4j, Amazon Neptune, Stardog o GraphQL.
Estándares y Ontologías: Uso de SKOS, schema.org, OWL/RDF y consultas SPARQL.
Bases de Datos Vectoriales: Experiencia con ChromaDB, Pinecone, Weaviate o FAISS.
Ecosistema LLM: Uso de frameworks como LangChain o LlamaIndex (o similares), herramientas de observabilidad/evaluación, ingeniería de prompts y control de versiones.
Optimización de Buscadores: Ajustes (tuning) en Elastic/OpenSearch, análisis de registros de consultas (query logs), sinónimos y técnicas de boosting.
Contrato: Indefinido.
Modalidad: Híbrido (3/4 días oficina - En Paseo de la Castellana, Madrid).
Salario fijo en 12 pagas.
Disfrutarás de 22 días laborales de vacaciones por año trabajado.
Seguimiento del bienestar del emplead@ desde el Departamento de Culture&People Experience de Kirey Solutio (onboarding, desarrollo profesional, plan formativo).
En 'Kirey Solutio' creemos en el valor de la diversidad y en la igualdad de oportunidades. Todas las candidaturas serán valoradas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social. Apostamos por entornos de trabajo inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar su talento.
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