Descripción de la oferta
Introducción¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento y trabajar rodeado del mejor talento en proyectos realmente innovadores? En 'Kirey Solutio' es posible y nos gustaría conocerte.A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.Objetivo principalConstruir una Base de Conocimiento con planes de evolucionarla hacia un Grafo de Conocimiento (Knowledge Graph), enfocándonos en búsquedas semánticas y potenciales implementaciones de RAG e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).Requisitos necesariosBases de Conocimiento Empresariales: Diseño y construcción de bases de conocimiento corporativas (modelado de contenido, gobernanza básica, calidad y control de versiones).Arquitectura de la Información: Taxonomías, metadatos, categorización y reglas de publicación.Fundamentos de Grafos de Conocimiento: Ontologías, entidades/relaciones, vocabularios controlados y mapeo.Arquitectura de Sistemas: Definición de componentes (desde la ingesta → almacenamiento → búsqueda → hasta el consumo/API), seguridad y escalabilidad.Buenas Prácticas de Integración de Datos: Ingesta, parseo, normalización y deduplicación de datos.Implementación de Grafos de Conocimiento: Desarrollo de soluciones end-to-end basadas en RDF/OWL o LPG, razonamiento básico y alineación ontológica.Búsqueda Semántica / RAG: Estrategias de fragmentación (chunking), generación de embeddings, recuperación híbrida, evaluación de modelos (relevancia, grounding) y sistemas de control (guardrails).Idiomas: Nivel de inglés fluido (B2 o C2).Tecnologías y Herramientas NecesariasPython: Creación de pipelines, procesos ETL, procesamiento de texto y desarrollo de APIs.Cloud (Idealmente AWS): Gestión de almacenamiento, computación, políticas IAM y redes básicas.APIs e Integraciones: Desarrollo de APIs REST e integración con repositorios de documentación (Confluence, SharePoint, ServiceNow, Zendesk u otros).Motores de Búsqueda: Conceptos sólidos de indexación y relevancia (idealmente con Elasticsearch u OpenSearch).Requisitos deseablesExperiencia trabajando en entornos regulados (gestión de datos sensibles/PII, control de acceso basado en roles y auditorías).Content Ops / KCS (Knowledge Centered Service): Gestión de métricas (desvío de casos, éxito de búsqueda) y flujos de aprobación/mantenimiento de contenido.Tecnologías y Herramientas OpcionalesBase de Datos de Grafos: Experiencia con Neo4j, Amazon Neptune, Stardog o GraphQL.Estándares y Ontologías: Uso de SKOS, schema.Org, OWL/RDF y consultas SPARQL.Base de Datos Vectoriales: Experiencia con ChromaDB, Pinecone, Weaviate o FAISS.Ecosistema LLM: Uso de frameworks como LangChain o LlamaIndex (o similares), herramientas de observabilidad/evaluación, ingeniería de prompts y control de versiones.Optimización de Buscadores: Ajustes (tuning) en Elastic/OpenSearch, análisis de registros de consultas (query logs), sinónimos y técnicas de boosting.Qué ofrecemosJornada: Completa.Contrato: Indefinido.Modalidad: Híbrido (3/4 días oficina - En Paseo de la Castellana, Madrid).Salario fijo en 12 pagas.Vacaciones: 22 días laborales por año trabajado.Paquete retributivo flexible (Seguro médico, Tickets restaurant, etc.).Seguimiento del bienestar del empleado desde el Departamento de Culture & People Experience de Kirey Solutio (onboarding, crecimiento profesional, plan formativo).Acceso a LinkedIn Learning para formación continua.Política de Igualdad de OportunidadesEn 'Kirey Solutio' creemos en el valor de la diversidad y en la igualdad de oportunidades. Todas las candidaturas serán valoradas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social. Apostamos por entornos de trabajo inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar su talento.
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