Descripción de la oferta
La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Actualmente nos encontramos en búsqueda de 5 perfiles de Ingeniero/a en IA, a travésdel Programa Investigo, en las diferentes especialidades que componen el área: Deep Data Analytics, IA Generativa, Ciberseguridad, Robótica e IA Embebida.Colaborar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial para proyectos de transformación tecnológica. Las funciones incluyen la preparación, limpieza y análisis de datos, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning/deep learning, desarrollo de pruebas de concepto y participación en investigación aplicada.Se requiere formación superior en áreas técnicas (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar), conocimientos de Python (imprescindible) y R (valorable), y experiencia con frameworks como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.Se valoran conocimientos en algoritmos de IA, análisis de datos, metodologías ágiles y ciberseguridad.Colaborar en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en modelos fundacionales para diferentes sectores. Las funciones incluyen el fine-tuning de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), la implementación de arquitecturas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) y, de forma creciente, el diseño y desarrollo de sistemas de IA agéntica capaces de planificar y ejecutar tareas de forma autónoma.Se trabajará con frameworks como PyTorch y/o TensorFlow y el ecosistema de IA generativa, incluyendo librerías como Hugging Face Transformers y frameworks para el desarrollo de agentes como LangChain, LangGraph ,AgentsSDK, AutoGen, etc. Se requiere formación técnica y conocimiento avanzado en Python.Se requiere formación superior en áreas técnicas (informática, telecomunicaciones, matemáticas, física u otras afines)Colaborar en el diseño, implementación y mejora continua de soluciones de ciberseguridad para infraestructuras y aplicaciones en entornos de transformación digital. Las funciones incluyen el diseño y evolución de herramientas existentes de ciberseguridad y la creación de nuevas capacidades, así como el desarrollo de soluciones innovadoras tanto en ciberseguridad defensiva (detección, monitorización y respuesta) como ofensiva (validación de controles mediante pruebas controladas y evaluación de exposición).Se requiere formación superior en áreas técnicas (informática, telecomunicaciones, matemáticas, física u otras afines), conocimiento de Python para el desarrollo de soluciones y la automatización de procesos (análisis de logs, integraciones con APIs, generación de alertas e informes) y comprensión sólida de tecnologías de seguridad para redes y perímetro (SIEM, SOAR, IDS/IPS, WAF, firewalls, proxy, segmentación de redes, VLANs, VPN) y criptografía aplicada (cifrado simétrico/asimétrico, hashing, PKI, TLS, gestión de certificados y rotación de claves).Se valoran conocimientos en seguridad de aplicaciones y DevSecOps (secure coding, escaneo SAST/DAST, gestión de secretos, seguridad en CI/CD), entornos cloud (IAM, controles de red, logging, postura de seguridad), hardening de sistemas, gestión de vulnerabilidades (CVE/CVSS), threat intelligence y modelado de amenazas, además de buenas prácticas basadas en estándares como ISO 27001, NIST o MITRE ATT&CK.Colaborar en el diseño, integración y puesta en marcha de soluciones robóticas autónomas para diferentes sectores en transformación digital, participando en el ciclo completo desde la definición del sistema hasta la validación en entorno real. Las funciones incluyen el desarrollo de software de robótica para percepción, localización, planificación, navegación, control y ejecución de tareas; la integración de sensores y actuadores (cámaras, LiDAR, IMU, encoders), su calibración y la fusión sensorial; el trabajo con sistemas de mapeo y localización (SLAM), evitación de obstáculos y generación de trayectorias; así como la integración con ROS/ROS2, depuración en Linux y validación tanto en simulación (gazebo/isaac) como en robot real.Se requiere formación en áreas técnicas (informática, telecomunicaciones, automática, matemáticas, física o similares), programación en C++ y/o Python y ROS (ROS1 y/o ROS2), y experiencia con herramientas de desarrollo y despliegue (Git, Docker).Se valoran conocimientos de robótica móvil y/o manipulación, integración de sistemas completos (software, electrónica y mecánica), comunicaciones con hardware y criterios de seguridad, recuperación ante fallos y robustez en operación.Colaborar en el diseño, desarrollo y puesta en marcha de soluciones basadas en inteligencia artificial embebida para diferentes sectores en transformación digital. Las funciones incluyen la comprensión del dato, limpieza, preprocesado y procesado; el desarrollo de algoritmos de deep learning customizados orientados a resolver el caso de uso (deseable conocimiento en redes neuronales, autoencoders, CNNs, transformers, LSTM, RNNs), así como el fine tuning y técnicas de entrenamiento para mejorar precisión y generalización.Se requiere formación en áreas técnicas (informática, telecomunicaciones, matemáticas, física o similares), conocimiento en lenguajes como Python (deseable C++ para optimización/integración), y experiencia con dispositivos edge (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson u otros), además de buenas prácticas de validación, versionado y trazabilidad del modelo.Se valora conocimiento sobre estructuras de imagen y computer vision, así como experiencia en arquitecturas de deep learning (tipo YOLO, Vision Transformers, segmentación, detección, tracking, etc.) y en el tratamiento de problemas reales como desbalance de clases, ruido y cambios de dominio. Un aspecto clave es la optimización y despliegue en entornos edge, incluyendo medidas de rendimiento (latencia, consumo, memoria) y técnicas como cuantización o aceleración mediante frameworks y runtimes como TensorFlow/PyTorch y, según el caso, ONNX o TensorRT.En todas las áreas, la experiencia puede haberse adquirido en prácticas, proyectos académicos o colaboraciones I+D, destacándose la actitud proactiva y la capacidad de trabajo en equipo.Proyecto de 12 meses de duración con posibilidad de ampliaciónJornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional.Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo.Retribución flexible.Días destinados a formaciones/conferencias, además de formación facilitada por la empresa.23 días laborables de vacaciones + días por convenioDeberás responder antes de la inscripción a las preguntas, indicando tu área de interés y encaje (pudiendo centrarte en una o en las cinco), así como la confirmación de interés en un contrato temporal de 12 meses con posibilidad de ampliación.
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