Descripción de la oferta
Buscamos personas con vocación para la investigación y la docencia que quieran integrarse en un equipo de trabajo joven y dinámico.
Desarrollarás tu actividad en nuestra sede de Arrasate.
Podrás crecer en los ámbitos que sean de tu interés, tales como Data Science, Ingeniería de Datos, Analítica de Datos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático…
Responsabilidades
Actividades de Docencia
Formar a estudiantes de Ingeniería en el grado de Informática, y/o Máster universitarios de Análisis de Datos, Ciberseguridad y Computación en la Nube y/o Robótica y Sistemas de Control.
Actividades de Investigación y Transferencia
Desarrollarás tu carrera investigadora en los ámbitos de la Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos que más te interesen, contribuyan a la sociedad, y al tejido empresarial.
Formarás parte de un equipo de investigadores, involucrándote en todas las fases del proyecto.
Te relacionarás con las empresas de diferentes sectores del entorno para transferirles el conocimiento que vayas adquiriendo, ayudándoles a que sean más competitivas: mejorar productos, procesos y servicios a través de la puesta en marcha de tecnologías basadas en datos (optimización, machine learning, ingeniería de datos, arquitecturas de datos, soporte a toma de decisiones…).
Requisitos
Formativos
Graduados en Informática, Matemáticas o Física con máster en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Análisis de datos, Informática, Big Data, Ciencia de Datos o ámbitos cercanos.
Conocimientos específicos
Python, R…
Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Big Data
Aprendizaje automático, Time Series, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
Ingeniería de Datos, Spark, SparkML
Inteligencia Artificial, xAI, MLOps, programación lineal y evolutiva, algoritmos genéticos y avanzados, …
Se valorará
Titulación de doctor
Experiencia profesional
Euskera e Inglés
Lo que ofrecemos
Te ofrecemos ser parte de un proyecto educativo transformador y atractivo, en el que desarrollarás tu vocación y crecerás profesional y personalmente, en un entorno de trabajo respetuoso, basado en la confianza y la cooperación.
#J-18808-Ljbffr
