Descripción de la oferta
Sobre EugenEugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.Nuestra culturaLa cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.¿Qué perfil buscamos?Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.Requisitos principalesExperienciaAl menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producciónExperiencia liderando técnicamente proyectos o equiposIdiomas:Español: nivel bilingüeInglés: nivel altoImprescindible residir en territorio españolProgramación y calidadPython avanzadoDiseño de código mantenible, testing y buenas prácticasExperiencia definiendo estándares técnicosIA aplicada (LLMs y ML)Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos)Evaluación y mejora de modelos en producciónConstrucción de pipelines de inferencia robustosExperiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)Sistemas e infraestructuraExperiencia en entornos cloud (AWS preferido)Diseño de sistemas escalables y resilientesDocker y despliegues en producciónCI/CD y automatizaciónMLOps / LLMOpsDefinición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retrainingMonitorización y observabilidad de modelos en producciónGestión de costes y optimización de recursosMentalidad de productoCapacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicasDefinición de métricas de impactoPriorización basada en valorComunicación y liderazgoCapacidad de documentar decisiones técnicasLiderazgo en discusiones de arquitecturaMentorización de otros ingenierosConocimientos deseablesMachine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad)Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)Optimización de costes (FinOps)Conocimiento del sector asegurador¿Qué harás en tu día a día?Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a productoLiderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producciónDefinir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticasDiseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferenciaColaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicasLiderar proyectos de IA transversalesAsegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemasMentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipoMedir impacto real de las soluciones en negocioProponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada¿Qué te ofrecemos?100% remotoVacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedadEl día de tu cumpleaños libreHorario flexibleJornada reducida en verano (julio y agosto)Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)Presupuesto individual de formaciónAprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicosContrato indefinidoSalario acorde a experiencia (indícanos tu rango)¿Cómo unirte a Eugen?El proceso de selección sigue estas etapas:Revisión de candidaturasReunión con Recursos HumanosEntrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura)Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración?Primer mesInducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnologíaContexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistemaPrimeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicasEn tres mesesLiderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitecturaProyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en productoMentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenierosEn seis mesesOwnership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones claveImpacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectosEvolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IASi buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.
