Descripción de la oferta
Quiénes somos: En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. ¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura.Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM. Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en lacercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto, siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. En esta ocasión, buscamos una persona ML Engineer que refuerce el equipo en casos de uso donde el machine learning clásico y la analítica avanzada son la mejor solución frente a enfoques de IA generativa. Tendrás un papel clave en el desarrollo de modelos con impacto real en negocio, abordando problemas como predicción, clasificación, segmentación o forecasting, con foco en rigor técnico y aplicabilidad. En este puesto tendrás la oportunidad de: Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning para casos de uso de negocio. Preparar, limpiar y transformar datos para entrenamiento y evaluación. Aplicar técnicas de clasificación, regresión, clustering, forecasting y scoring. Definir variables, métricas y enfoques metodológicos adecuados. Evaluar el rendimiento de los modelos y proponer mejoras. Llevar modelos a producción e integrarlos en servicios o procesos operativos. Colaborar con equipos de backend y data para exponer los modelos de forma usable. Participar en la definición técnica de casos de uso analíticos avanzados. Lo que te ofrecemos Contrato indefinido y proyectos de alto impacto en analítica avanzada. Participación en casos reales donde el machine learning aporta valor directo al negocio. Entorno técnico con foco en rigor, calidad y aplicabilidad (no solo exploración). Trabajo híbrido y flexible. Formación continua en data, IA y tecnologías cloud. Acceso a proyectos dentro del ecosistema Microsoft (Azure, Data & AI). Beneficios sociales (seguro médico, ticket restaurante, etc.). Lo que buscamos Buscamos un perfil con base sólida en machine learning, capaz de combinar rigor técnico con orientación práctica y llevar soluciones más allá del entorno experimental. Requisitos: Entre 3 y 5 años de experiencia en machine learning o analítica avanzada. Experiencia práctica en desarrollo de modelos de machine learning clásico. Buen dominio de Python y librerías de análisis y modelado (p. ej. scikit-learn, pandas, etc.). Capacidad para traducir un problema de negocio a un enfoque analítico o predictivo. Experiencia en validación, evaluación y seguimiento de modelos. Capacidad para trabajar con autonomía y enfoque a resultados. Visión para ir más allá del notebook y pensar en productivización. Se valorará especialmente Experiencia en forecasting, scoring, segmentación o analítica avanzada. Experiencia llevando modelos a producción. Familiaridad con entornos cloud y arquitecturas modernas de datos. Capacidad para comunicar resultados a perfiles de negocio. Conocimiento de herramientas de seguimiento de experimentos o modelos. xcskxlj Si te interesa trabajar en proyectos donde el machine learning clásico genera impacto real en negocio, en h&k queremos conocerte.
