Descripción de la oferta
Buscamos un/a ML Video / AI Engineer para unirse a un equipo técnico especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de procesamiento de vídeo y audio basadas en IA. La persona seleccionada participará en el diseño, entrenamiento, despliegue y optimización de modelos de Machine Learning en producción, trabajando con arquitecturas backend escalables y orientadas a eventos.Responsabilidades- Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de audio y vídeo basados en Machine Learning.- Entrenar, ajustar y desplegar modelos usando Python y frameworks ML (PyTorch, HuggingFace Transformers).- Implementar soluciones de speech/audio ML (transcripción, diarización, separación de audio, VAD, etc.).- Optimizar inferencia en entornos GPU / CUDA y mejorar el rendimiento en producción.- Integrar modelos de IA a través de APIs externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs, entre otras).- Desarrollar y mantener servicios backend en Node.Js / TypeScript con NestJS.- Construir sistemas event-driven usando colas de mensajería (RabbitMQ).- Contenerizar aplicaciones con Docker y desplegarlas en Kubernetes (GKE).- Trabajar en Google Cloud Platform usando servicios como Cloud Storage, Cloud Functions y Compute Engine.- Colaborar en pipelines de CI/CD (GitHub Actions).- Aplicar principios de Domain-Driven Design y Clean Architecture.Requisitos técnicos- Experiencia sólida como AI Backend Engineer / ML Engineer.- Dominio de Python y PyTorch u otros frameworks de ML.- Experiencia con HuggingFace Transformers.- Conocimiento práctico de librerías de audio/speech como:- WhisperX- pyannote- SpeechBrain- Experiencia en procesamiento de audio (WAV/MP3, VAD, separación de fuentes).- Conocimientos en optimización de inferencia y uso de GPU.- Experiencia con Docker y Kubernetes (idealmente GKE).- Conocimientos de RabbitMQ y arquitecturas orientadas a eventos.- Experiencia en Google Cloud Platform.- Desarrollo backend con Node.Js / TypeScript y NestJS.- Experiencia integrando APIs de IA.- Prácticas de CI/CD con GitHub Actions.Se valorará- Experiencia previa en productos de video, media o speech-to-text.- Conocimiento en arquitecturas distribuidas y escalables.- Experiencia trabajando en entornos de alto volumen de datos.- Mentalidad de producto y foco en calidad y rendimiento.Qué ofrecemos- Proyectos punteros en IA aplicada a vídeo y audio.- Flexibilidad horaria y modelo de trabajo híbrido con 1 día de oficina/semana.- Salario competitivo acorde a experiencia.
