Descripción de la oferta
Ingeniero/a de Machine Learning – Córdoba (Híbrido)
Nuestro cliente, una disruptiva empresa tecnológica especializada en soluciones de análisis de datos, está buscando un Ingeniero de Machine Learning con experiencia para unirse a su equipo en Córdoba. Este puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido, permitiendo una combinación flexible de trabajo desde casa y en nuestras oficinas.
Responsabilidades principales:
Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación, etc.).
Implementar y desplegar modelos de ML en entornos de producción escalables.
Colaborar en la ingesta, limpieza y preparación de grandes conjuntos de datos.
Realizar ingeniería de características (feature engineering) para mejorar el rendimiento de los modelos.
Diseñar y llevar a cabo experimentos para evaluar y comparar diferentes enfoques de ML.
Trabajar con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Desarrollar y mantener pipelines de MLOps para la automatización del entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos.
Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar reentrenamientos según sea necesario.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tecnologías en Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar modelos de ML en aplicaciones existentes.
Documentar el código, los modelos y los procesos de forma clara y concisa.
Participar en revisiones de código y compartir conocimientos con el equipo.
Requisitos del puesto:
Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia demostrable de al menos 3 años como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos con un fuerte enfoque en ingeniería.
Sólido conocimiento de algoritmos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) y Deep Learning.
Experiencia práctica con Python y bibliotecas relevantes (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch).
Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción y conocimiento de MLOps.
Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.
Conocimiento de herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) es un plus.
Experiencia con sistemas de control de versiones (Git).
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo híbrido.
Buen nivel de inglés técnico para la lectura de documentación y comunicación.
Arquitecto/a de IA – Transformación Digital Sanitaria
Buscamos un/a Arquitecto/a con mínimo 5 años de experiencia para implantación de una plataforma de transformación digital en el sector sanitario, formando parte de un equipo dedicado al desarrollo de soluciones IT.
Responsabilidades principales:
Diseñar la arquitectura conceptual de la solución y de los componentes tecnológicos necesarios para cubrir los requerimientos de los desarrollos y proyectos.
Evaluar y definir diferentes alternativas técnicas para dar soporte a los desarrollos y proyectos.
Seleccionar la solución más adecuada entre las opciones disponibles, priorizando que la aplicación sea parametrizable, flexible y eficiente.
Liderar la gestión técnica de equipos involucrados en la implementación de soluciones.
Requisitos clave:
Experiencia en despliegues en Cloud y/o onPrem.
Conocimientos avanzados en MLOps y LLMOps, utilizando tecnologías como Kubeflow, MLflow, KServe, VLLM, entre otras.
Familiaridad con tecnologías IaC (Terraform, Pulumi) y prácticas DevOps (GitHub, GitHub Actions).
Capacidad para proponer y defender soluciones de IA/ML/IA Generativa tanto en entornos cloud como on-premises.
Experiencia en gestión técnica de equipos.
Conocimiento de estándares sanitarios: HL7, FHIR, OpenEHR…
Experiencia en desarrollo de software: Java, servicios REST, JSON, Angular, Postman, etc.
Data Engineer – Machine Learning (Córdoba)
Buscamos un perfil de Data Engineer con experiencia en Machine Learning.
Responsabilidades clave:
Lenguajes: python, spark (pyspark, pandas), dbt
Google cloud: Certificación en Google Cloud Professional Data Engineer (o haber trabajado con Google Cloud Storage, Big Query, Dataproc, Cloud Run, Cloud functions, Looker, Composer, etc).
Sistemas operativos: Windows, Linux (autonomía en la shell y codificar shellscripts).
Contenedores: Docker.
Flujo de datos y orquestación: Apache NiFi, Airflow, GCP Composer.
Mensajería/Streaming: Kafka, Spark Streaming.
Contrato indefinido y jornada completa.
23 días de vacaciones.
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas.
Seguro de vida y de accidentes.
Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación).
Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas.
Onboarding personalizado y detallado.
Oficina con espacios reservados al ocio.
Compañerismo y buen ambiente.
Ingeniero/a de Machine Learning Senior – Remoto
Buscamos un Ingeniero de Machine Learning Senior con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo de tecnología de vanguardia. Este puesto es 100% remoto.
Responsabilidades clave:
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos en áreas como la predicción, clasificación, recomendación y procesamiento de lenguaje natural.
Investigar, experimentar y aplicar algoritmos de ML de última generación, incluyendo Deep Learning, Reinforcement Learning y otros enfoques avanzados.
Ingeniería de características (feature engineering) a partir de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y equipos de producto para integrar modelos de ML en aplicaciones y sistemas.
Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de los modelos de ML en entornos de producción.
Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
Realizar pruebas A/B y análisis para evaluar el impacto de los modelos en métricas de negocio clave.
Documentar de manera exhaustiva el código, los modelos y los procesos de desarrollo.
Mentorizar a ingenieros de ML junior y contribuir a la cultura de aprendizaje continuo del equipo.
Requisitos:
Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, con especialización en Machine Learning.
Experiencia demostrable de 5+ años en desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
Dominio de lenguajes de programación como Python, y experiencia con librerías clave de ML (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
Sólida comprensión de los principios de álgebra lineal, cálculo y estadística.
Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de MLOps (por ejemplo, Docker, Kubernetes, MLflow).
Capacidad probada para trabajar en equipos distribuidos y colaborar eficazmente con stakeholders técnicos y no técnicos.
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
Fuerte capacidad de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos de manera clara.
Fluidez en inglés, tanto oral como escrito.
Ingeniero/a de Machine Learning Junior – Córdoba (Remoto)
La empresa, ubicada en el vibrante ecosistema tecnológico de Córdoba, Andalusia, ES, busca incorporar a su equipo un Ingeniero de Machine Learning Junior altamente motivado.
Responsabilidades clave:
Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning para abordar problemas específicos del negocio.
Realizar la preprocesamiento de datos, ingeniería de características y selección de modelos.
Colaborar estrechamente con científicos de datos senior e ingenieros de software para integrar modelos de ML en productos y plataformas.
Evaluar el rendimiento de los modelos y optimizar hiperparámetros para mejorar la precisión y la eficiencia.
Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de machine learning para mantenerse actualizado.
Participar en la arquitectura de sistemas de IA y en el diseño de pipelines de datos escalables.
Escribir código limpio, eficiente y bien documentado en Python.
Mantenerse actualizado sobre los avances en el campo del ML y la IA, presentando hallazgos e ideas al equipo.
Colaborar en la validación y pruebas de los sistemas de IA desarrollados.
Contribuir a la cultura de innovación y aprendizaje continuo de la empresa.
Requisitos:
Graduado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado, con enfoque en aprendizaje automático.
Experiencia práctica (académica o profesional) en la implementación de algoritmos de ML.
Familiaridad con frameworks como TensorFlow o PyTorch.
Habilidades sólidas en Python y manejo de bases de datos.
Conocimiento de estadísticas y principios de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y resolver problemas complejos.
Domina el inglés técnico y comunicativo.
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