Descripción de la oferta
Ingeniero/a de Machine Learning – Córdoba (Híbrido) Nuestro cliente, una disruptiva empresa tecnológica especializada en soluciones de análisis de datos, está buscando un Ingeniero de Machine Learning con experiencia para unirse a su equipo en Córdoba . Este puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido, permitiendo una combinación flexible de trabajo desde casa y en nuestras oficinas. Responsabilidades principales: Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación, etc.). Implementar y desplegar modelos de ML en entornos de producción escalables. Colaborar en la ingesta, limpieza y preparación de grandes conjuntos de datos. Realizar ingeniería de características (feature engineering) para mejorar el rendimiento de los modelos. Diseñar y llevar a cabo experimentos para evaluar y comparar diferentes enfoques de ML. Trabajar con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn. Desarrollar y mantener pipelines de MLOps para la automatización del entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos. Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar reentrenamientos según sea necesario. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tecnologías en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar modelos de ML en aplicaciones existentes. Documentar el código, los modelos y los procesos de forma clara y concisa. Participar en revisiones de código y compartir conocimientos con el equipo. Requisitos del puesto: Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado. Experiencia demostrable de al menos 3 años como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos con un fuerte enfoque en ingeniería. Sólido conocimiento de algoritmos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) y Deep Learning. Experiencia práctica con Python y bibliotecas relevantes (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch). Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción y conocimiento de MLOps. Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL. Conocimiento de herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) es un plus. Experiencia con sistemas de control de versiones (Git). Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo híbrido. Buen nivel de inglés técnico para la lectura de documentación y comunicación. Arquitecto/a de IA – Transformación Digital Sanitaria Buscamos un/a Arquitecto/a con mínimo 5 años de experiencia para implantación de una plataforma de transformación digital en el sector sanitario, formando parte de un equipo dedicado al desarrollo de soluciones IT. Responsabilidades principales: Diseñar la arquitectura conceptual de la solución y de los componentes tecnológicos necesarios para cubrir los requerimientos de los desarrollos y proyectos. Evaluar y definir diferentes alternativas técnicas para dar soporte a los desarrollos y proyectos. Seleccionar la solución más adecuada entre las opciones disponibles, priorizando que la aplicación sea parametrizable, flexible y eficiente . Liderar la gestión técnica de equipos involucrados en la implementación de soluciones. Requisitos clave: Experiencia en despliegues en Cloud y/o onPrem . Conocimientos avanzados en MLOps y LLMOps , utilizando tecnologías como Kubeflow, MLflow, KServe, VLLM , entre otras. Familiaridad con tecnologías IaC (Terraform, Pulumi) y prácticas DevOps (GitHub, GitHub Actions). Capacidad para proponer y defender soluciones de IA/ML/IA Generativa tanto en entornos cloud como on-premises. Experiencia en gestión técnica de equipos . Conocimiento de estándares sanitarios : HL7, FHIR, OpenEHR… Experiencia en desarrollo de software : Java, servicios REST, JSON, Angular, Postman, etc. Data Engineer – Machine Learning (Córdoba) Buscamos un perfil de Data Engineer con experiencia en Machine Learning. Responsabilidades clave: Lenguajes: python, spark (pyspark, pandas), dbt Google cloud: Certificación en Google Cloud Professional Data Engineer (o haber trabajado con Google Cloud Storage, Big Query, Dataproc, Cloud Run, Cloud functions, Looker, Composer, etc). Sistemas operativos: Windows, Linux (autonomía en la shell y codificar shellscripts). Contenedores: Docker. Flujo de datos y orquestación: Apache NiFi, Airflow, GCP Composer. Mensajería/Streaming: Kafka, Spark Streaming. Contrato indefinido y jornada completa. 23 días de vacaciones. Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Seguro de vida y de accidentes. Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación). Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas. Onboarding personalizado y detallado. Oficina con espacios reservados al ocio. Compañerismo y buen ambiente. Ingeniero/a de Machine Learning Senior – Remoto Buscamos un Ingeniero de Machine Learning Senior con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo de tecnología de vanguardia. Este puesto es 100% remoto. Responsabilidades clave: Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos en áreas como la predicción, clasificación, recomendación y procesamiento de lenguaje natural. Investigar, experimentar y aplicar algoritmos de ML de última generación, incluyendo Deep Learning, Reinforcement Learning y otros enfoques avanzados. Ingeniería de características (feature engineering) a partir de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y equipos de producto para integrar modelos de ML en aplicaciones y sistemas. Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de los modelos de ML en entornos de producción. Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial. Realizar pruebas A/B y análisis para evaluar el impacto de los modelos en métricas de negocio clave. Documentar de manera exhaustiva el código, los modelos y los procesos de desarrollo. Mentorizar a ingenieros de ML junior y contribuir a la cultura de aprendizaje continuo del equipo. Requisitos: Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, con especialización en Machine Learning. Experiencia demostrable de 5+ años en desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción. Dominio de lenguajes de programación como Python, y experiencia con librerías clave de ML (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras). Sólida comprensión de los principios de álgebra lineal, cálculo y estadística. Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de MLOps (por ejemplo, Docker, Kubernetes, MLflow). Capacidad probada para trabajar en equipos distribuidos y colaborar eficazmente con stakeholders técnicos y no técnicos. Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico. Fuerte capacidad de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos de manera clara. Fluidez en inglés, tanto oral como escrito. Ingeniero/a de Machine Learning Junior – Córdoba (Remoto) La empresa, ubicada en el vibrante ecosistema tecnológico de Córdoba, Andalusia, ES , busca incorporar a su equipo un Ingeniero de Machine Learning Junior altamente motivado. Responsabilidades clave: Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning para abordar problemas específicos del negocio. Realizar la preprocesamiento de datos, ingeniería de características y selección de modelos. Colaborar estrechamente con científicos de datos senior e ingenieros de software para integrar modelos de ML en productos y plataformas. Evaluar el rendimiento de los modelos y optimizar hiperparámetros para mejorar la precisión y la eficiencia. Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de machine learning para mantenerse actualizado. Participar en la arquitectura de sistemas de IA y en el diseño de pipelines de datos escalables. Escribir código limpio, eficiente y bien documentado en Python. Mantenerse actualizado sobre los avances en el campo del ML y la IA, presentando hallazgos e ideas al equipo. Colaborar en la validación y pruebas de los sistemas de IA desarrollados. Contribuir a la cultura de innovación y aprendizaje continuo de la empresa. Requisitos: Graduado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado, con enfoque en aprendizaje automático. Experiencia práctica (académica o profesional) en la implementación de algoritmos de ML. Familiaridad con frameworks como TensorFlow o PyTorch. Habilidades sólidas en Python y manejo de bases de datos. Conocimiento de estadísticas y principios de aprendizaje supervisado y no supervisado. Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y resolver problemas complejos. Domina el inglés técnico y comunicativo. #J-18808-Ljbffr
