Descripción de la oferta
Desde Grupo Crit abrimos una posición para un grupo internacional especializado en soluciones para la gestión del riesgo comercial entre empresas, que ofrece seguros de crédito, servicios de garantías y gestión de recobro.Buscamos incorporar un/a Especialista en Análisis Predictivos para impulsar la innovación en la gestión del riesgo empresarial.Serás responsable del mantenimiento y desarrollo de modelos predictivos de morosidad empresarial, aportando criterio estadístico y de negocio para garantizar el uso adecuado de los resultados. Además, construirás el soporte técnico, analítico y documental que permita una correcta interpretación de los modelos y la asignación de opiniones de crédito a cada empresa.ResponsabilidadesAcometer las tareas de modelización predictiva en todas sus fases, desde la definición de variables de entrada al modelo, variable objetivo a predecir, coordinación de pruebas de implantación, seguimiento y calibración.Definir y mantener el modelo de valoración cuantitativa de las firmas (opinión de crédito) velando por su coherencia con los modelos predictivos y su evaluación y mejora como respuesta a las necesidades del mercado.Definición de reglas de negocio que deben aplicarse a las valoraciones de las firmas para adaptarlas a las necesidades de la compañía y sus clientes.Garantizar la idoneidad de la información de entrada para los procesos de modelización.Coordinación de las pruebas y procedimientos de implantación de nuevos modelos y mejoras.Justificación, explicación y defensa del score a través de la red comercial e incluso directamente ante grandes clientes o firmas valoradas.BeneficiosContrato indefinido y plan de carrera.Modalidad híbrida de 60% de presencialidad y 40% de teletrabajo con flexibilidad horaria.Formación continua.Entorno innovador y colaborativo.Beneficios sociales (Ayuda comida, Seguro médico, Confiable vida/accidente, Plan de Previsión social, empresarial (PPSE), entre otros).Salario bruto anual de 30.000 – 35.000€.Horario de 8:30-17:30 de L-J e intensivo los viernes y en verano.Requisitos mínimosGrado en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar.Formación complementaria en Data Science, Big Data o Inteligencia Artificial.Conocimientos y/o experiencia en entornos financieros.Manejo de lenguaje como Python, R, SAS, SQL y Excel.Experiencia mínima de 5 años en funciones relacionadas con análisis y gestión de datos.Se valorará experiencia en plataformas como Dataiku.Inglés B2-C1.
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