Descripción de la oferta
Somos una de las entidades financieras de referencia de crédito al consumo en el mercado español. Con 35 años de historia en nuestro país, hemos acompañado a más de dos millones y medio de clientes para hacer realidad sus proyectos. Estamos respaldados por el grupo Crédit Mutuel, el cuarto banco más importante en Francia, que nos proporciona el soporte financiero y tecnológico necesario para diseñar, vender y gestionar una amplia gama de productos de crédito al consumo, préstamos personales, tarjetas, líneas de crédito, soluciones de pago y seguros. ¿Quieres unirte a Cofidis y tener tu primera experiencia profesional? Nos implicamos en la formación y empleabilidad de los jóvenes. Nuestros becari@s tienen encomendadas misiones reales con objetivos y responsabilidades desde el primer día. Además, participan en numerosos proyectos y grupos de trabajo transversales. Nos tomamos el tiempo para la integración con formaciones que permiten descubrir la empresa, sus valores y sus profesionales. También ofrecemos formaciones enfocadas al desarrollo de competencias y conocimientos transversales: responsabilidad social corporativa, tendencias del sector financiero, gestión de proyectos.... Y como las personas están en el ADN de Cofidis, durante la estancia en prácticas asignamos un tutor para acompañar y progresar profesionalmente. Nuestro deseo es ¡darte la oportunidad de abrirte a múltiples horizontes!¿Te apasiona encontrar una aguja en el pajar? Buscamos un Analista de Fraude para unirse a nuestro equipo de Fraude Data Science. No necesitamos que seas un experto en normativa bancaria, pero sí que los datos te apasionen. Tu misión será detectar anomalías, así como anillos de fraude mediante el análisis de patrones y ayudarnos a automatizar la detección temprana para ir un paso por delante de los defraudadores. Responsabilidades clave: Análisis de patrones: Soporte en la exploración de grandes sets de datos para identificar comportamientos atípicos y técnicas de ataque emergentes. Detección de anillos: Ayuda en el uso de análisis de relaciones (grafos) para identificar redes vinculadas y estructuras de fraude organizado. Dashboard y reporting: Colaboración en el diseño y mantenimiento de visualizaciones que permitan monitorear en tiempo real. Optimización de reglas: Soporte en la evaluación de la eficiencia de las reglas actuales para reducir falsos positivos sin comprometer la seguridad. Colaboración proactiva: Trabajar con el equipo técnico para implementar modelos de detección basados en tus hallazgos. Requisitos técnicos imprescindibles: Formación: Estudiante en grado / máster de Ciencia de Datos / Estadística / Matemáticas / Ingeniería o carreras con fuerte componente analítico. Mentalidad crítica y base estadística: Capacidad para formular hipótesis y validarlas estadísticamente con los datos. Requisitos valorables: Valorable conocimiento de SQL: Valorable contar con la capacidad para hacer consultas complejas y limpieza de datos con soltura. Valorable conocimiento de Python / R: Valorable contar con experiencia manipulando datos (Pandas, NumPy) y realizando análisis exploratorio (EDA). Idiomas: francés y/o inglés nivel B2 Nociones de modelización ML: Especialmente Machine Learning aplicado a la clasificación . En Cofidis, somos un grupo inclusivo que cree en el valor de la diversidad. Nos comprometemos a considerar todas las candidaturas cualificadas sin distinción de origen, género, edad, orientación sexual o discapacidad. Fomentamos un entorno diverso e inclusivo, con espacios de trabajo accesibles y adaptados. Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de selección o en la entrevista, háznoslo saber. Estaremos a tu disposición para facilitarte lo que necesites.
