Descripción de la oferta
GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.
¿Qué estamos buscando?
Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Responsable de la práctica de DataBricks que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Centre of Excellence (CoE) Data & IA.
Tus principales responsabilidades serán:
Ser el referente técnico de Databricks en el ciclo comercial: liderar la fase de evaluación técnica, descubrir y acotar casos de uso, diseñar arquitecturas de solución sólidas y presentarlas a audiencias diversas IT, Data, CISO, negocio, asegurando que lo que se vende es realista, escalable y gobernable entre las que destacamos:
Pre-venta “end-to-end”:
Liderar use case discovery, scopingy definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura).
Guiar la evaluación técnicadurante el proceso de venta (hands-on), actuando como asesor técnicodel equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura.
Construir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier-1) y posicionarse como trusted advisoren el “Data & IA landscape”.
Navegar contextos competitivos, responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio.
Ser “voz del cliente” hacia producto/partners cuando haya fricción, gaps o necesidades recurrentes en el campo.
Arquitectura de solución:
Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousingy, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público.
Integrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI, data sources, etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario.
Asegurar gobernanza “enterprise-grade” con Unity Catalogcomo plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage).
Plantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo, federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa.
Industrialización:
Definir el enfoque de CI/CDpara proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundlescomo enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing).
Diseñar observabilidad operacional: uso de system tablescomo base de “historical observability” de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops).
Aportar criterios de optimización de coste(p. ej., formatos/Delta Lake, elección de compute, patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado.
Alinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables, etc.).
Liderazgo técnico:
Crear activos reutilizables: reference architectures, how-tos y demo appspara escalar mejores prácticas.
Liderar workshops, sesiones técnicas, whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos.
Mentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para “sell what we can deliver”. Esto aparece como expectativa en roles senior del mercado (liderar/mentorar equipos, stakeholder management, best practices de governance/CI/CD/observability).
Requisitos obligatorios:
Experiencia profesional de 8–12+ años en data / analytics / arquitectura (o equivalente).
Experiencia profesional de 3–5+ años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs).
Experiencia demostrable en rol customer-facing(pre-venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas.
Databricks core:Dominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.).
Cloud :Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda).
Lenguajes y stack:Coding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data.
Industrialización: CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos.Observabilidad con system tables(y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps.
Soft skills:
Experiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos.
Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks.
Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada.
Experiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores).
Competencias personales:
Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.
Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
Buena comunicación y documentación técnica.
Orientación a resultados y proactividad.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo
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