Descripción de la oferta
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:Asegúrese de enviar su solicitud rápidamente para maximizar sus posibilidades de ser considerado para una entrevista. Lea la descripción completa del puesto a continuación.Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados".Crecimiento y formación continua : espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras.En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.Conoce todo lo que hace de Sngular un#BestPlaceToGrow .Queremos incorporar a nuestro equipo de IA un/aSenior Data Scientist / Machine Learning Engineerpara liderar el desarrollo del módulo depronósticos de una nueva aplicación a medida de Reposición Inteligente , basada en IA, para un cliente del sectorRetail .El proyecto supone lasustitución de una solución SaaS de gestión de pedidospor una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobreGoogle Cloud Platform (GCP)y tecnologías abiertas.Trabajarás con unequipo completo de Sngular , participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio.Modalidad100% remoto , conpreferencia geográfica en Madrid y alrededorespara facilitar sesiones puntuales de colaboración.Serás responsable delciclo de vida completo del módulo de forecasting , desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado.Tu trabajo combinarávisión de producto, excelencia técnica y orientación a impacto real en negocio .ResponsibilitiesLiderar el diseño y desarrollo delmotor de pronósticospara reposición inteligente, asegurando altos niveles de precisión.Definir requisitos funcionales y técnicos junto a negocio y producto, alineando fuentes de datos y criterios de calidad.Diseñar laarquitectura de datos y ML en GCP , garantizando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.Configurar y operar el ecosistema deVertex AIpara entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.Desarrollar modelos predictivos que combinenalgoritmos estadísticos y deep learning , con selección dinámica según contexto.Orquestarpipelines automatizadosde entrenamiento y scoring medianteCloud Composer .Definir e implementar unaestrategia MLOps : versionado de modelos, detección de drift, alertas y recalibración continua.Integrar lógica promocional y variables de negocio en los modelos predictivos.Validar resultados mediante backtesting histórico y métricas avanzadas de precisión.Optimizar el rendimiento paraprocesamientos masivos de datos .Garantizar la estabilidad del sistema en producción mediante monitorización y alertas inteligentes.Experiencia sólida enData Science / Machine Learningaplicada a entornos productivos.Experiencia diseñando y desplegando modelos enGoogle Cloud Platform (GCP) .Conocimiento práctico deVertex AI .Experiencia endiseño y orquestación de pipelines de datos y ML(Cloud Composer o equivalentes).Dominio dePythonaplicado a modelado, automatización y MLOps.Experiencia con modelos deseries temporales y forecasting .Conocimientos deMLOps : versionado, monitorización, detección de drift y retraining.Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico.Buenas habilidades de comunicación y colaboración con perfiles técnicos y de negocio.ValorableExperiencia en proyectos deRetail, Supply Chain o Reposición/Forecasting .Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias.Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables.Acceso a formación continua : presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.Flexibilidad horaria , teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.22 días de vacaciones+ día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.Wellbeing pack : Ayuda para la mejora del bienestar.Dinámicas y Eventos de TeambuildingPack de BienvenidaPosibilidad de elegir equipo(Windows / Mac)Otras Iniciativasque te permiten obtener bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,...And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! xcskxlj Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.#J-18808-Ljbffr
