Buscamos aumentar nuestros equipos con un / a ¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación. Senior ML Engineer para liderar uno de nuestros proyectos en el ciclo completo de modelos en GCP: desde los datos hasta la puesta en producción, siguiendo buenas prácticas de MLOps, seguridad y cumplimiento. Responsabilidades Definir arquitecturas y pipelines en GCP con BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Feature Store. Entrenar, registrar y desplegar modelos en Vertex AI (Endpoints y Batch Prediction). Exponer modelos como APIs escalables; cuando sea necesario, empaquetar lógica en Cloud Run detrás de API Gateway. Construir CI/CD con Cloud Build / Jenkins / GitLab CI y despliegue con Terraform / Ansible. Versionar datasets, código y modelos; gestionar promociones entre entornos (staging → producción). Monitorizar rendimiento, drift, costes y linaje; asegurar cumplimiento GDPR y alineación con el EU AI Act. Crear datasets optimizados en BigQuery y features reutilizables en Feature Store. Requisitos Imprescindible: 3 años de experiencia en Data / ML Engineering con modelos en producción. Dominio de GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI (Workbench, Pipelines, Model Registry, Endpoints / Batch), Feature Store. Experiencia en MLOps: CI/CD, Docker, testing, IaC (Terraform / Ansible). Conocimiento sólido en seguridad cloud (IAM, secretos, VPC) y gobierno del dato. Python y SQL con buenas prácticas de código. Te esperamos! #J-18808-Ljbffr