Descripción de la oferta
Quiénes somos: En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid , acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM . Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital , siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos . En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas . Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en lacercanía , porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto , siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. En esta ocasión, buscamos una persona Platform Engineer / AI Infra / MLOps que garantice el despliegue, la observabilidad y la estabilidad de aplicaciones basadas en IA, tanto en entornos de desarrollo como de producción. Tu misión será construir una plataforma robusta, reusable y escalable , que permita industrializar soluciones de IA y acelerar al conjunto del equipo técnico. En este puesto tendrás la oportunidad de: Dockerizar y desplegar servicios, aplicaciones y componentes técnicos del equipo. Diseñar y mantener pipelines de CI/CD para distintos entornos. Gestionar workers, colas, tareas programadas y procesos asíncronos . Implementar logging, métricas, trazabilidad y observabilidad end-to-end. Integrar herramientas de monitorización como Langfuse u otras soluciones similares . Monitorizar uso, rendimiento y coste de soluciones basadas en LLM. Gestionar el versionado de prompts, configuraciones y pipelines IA . Dar soporte a entornos de inferencia, ejecución de modelos y uso de GPU cuando sea necesario. Desarrollar librerías y componentes internos que mejoren la productividad del equipo. Lo que te ofrecemos Contrato indefinido y proyectos de alto impacto en IA y plataforma. Participación en la construcción de infraestructura para soluciones de IA en producción . Entorno técnico avanzado con foco en fiabilidad, escalabilidad y automatización . Trabajo híbrido y flexible . Formación continua en cloud, MLOps e infra de IA. Acceso a proyectos dentro del ecosistema Microsoft (Azure, Data & AI, plataformas cloud). Beneficios sociales (seguro médico, ticket restaurante, etc.). Lo que buscamos Buscamos un perfil con experiencia en entornos productivos, con mentalidad de plataforma y capacidad para construir sistemas robustos y mantenibles. Requisitos: Entre 5 y 8 años de experiencia en roles de platform, infra, DevOps o MLOps . Experiencia en despliegue y operación de aplicaciones en producción . Experiencia con contenedores, automatización y pipelines CI/CD . Conocimiento de observabilidad, logging, monitorización y troubleshooting . Capacidad para estandarizar procesos técnicos y reducir dependencia manual. Buen criterio en fiabilidad, escalabilidad y operación . Experiencia en entornos donde la estabilidad y mantenibilidad son críticas . Se valorará especialmente Experiencia previa en MLOps o infraestructura orientada a IA . Conocimiento de Kubernetes u otras soluciones de orquestación . Experiencia gestionando GPU o cargas intensivas . Familiaridad con herramientas de trazabilidad de prompts o pipelines IA . Capacidad para construir una plataforma reusable para múltiples casos de uso. Si te interesa diseñar y operar la infraestructura que permite escalar soluciones de IA reales en producción , en h&k queremos conocerte.
