Descripción de la oferta
Quiénes somos:En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica.Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM. Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas.Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure.Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en lacercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo.Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto, siempre con un toque humano.Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.En esta ocasión, buscamos una persona Platform Engineer / AI Infra / MLOps que garantice el despliegue, la observabilidad y la estabilidad de aplicaciones basadas en IA, tanto en entornos de desarrollo como de producción.Tu misión será construir una plataforma robusta, reusable y escalable, que permita industrializar soluciones de IA y acelerar al conjunto del equipo técnico.En este puesto tendrás la oportunidad de:- Dockerizar y desplegar servicios, aplicaciones y componentes técnicos del equipo.- Diseñar y mantener pipelines de CI/CD para distintos entornos.- Gestionar workers, colas, tareas programadas y procesos asíncronos.- Implementar logging, métricas, trazabilidad y observabilidad end-to-end.- Integrar herramientas de monitorización como Langfuse u otras soluciones similares.- Monitorizar uso, rendimiento y coste de soluciones basadas en LLM.- Gestionar el versionado de prompts, configuraciones y pipelines IA.- Dar soporte a entornos de inferencia, ejecución de modelos y uso de GPU cuando sea necesario.- Desarrollar librerías y componentes internos que mejoren la productividad del equipo.Lo que te ofrecemos- Contrato indefinido y proyectos de alto impacto en IA y plataforma.- Participación en la construcción de infraestructura para soluciones de IA en producción.- Entorno técnico avanzado con foco en fiabilidad, escalabilidad y automatización.- Trabajo híbrido y flexible.- Formación continua en cloud, MLOps e infra de IA.- Acceso a proyectos dentro del ecosistema Microsoft (Azure, Data & AI, plataformas cloud).- Beneficios sociales (seguro médico, ticket restaurante, etc.).Lo que buscamosBuscamos un perfil con experiencia en entornos productivos, con mentalidad de plataforma y capacidad para construir sistemas robustos y mantenibles.Requisitos:- Entre 5 y 8 años de experiencia en roles de platform, infra, DevOps o MLOps.- Experiencia en despliegue y operación de aplicaciones en producción.- Experiencia con contenedores, automatización y pipelines CI/CD.- Conocimiento de observabilidad, logging, monitorización y troubleshooting.- Capacidad para estandarizar procesos técnicos y reducir dependencia manual.- Buen criterio en fiabilidad, escalabilidad y operación.- Experiencia en entornos donde la estabilidad y mantenibilidad son críticas.Se valorará especialmente- Experiencia previa en MLOps o infraestructura orientada a IA.- Conocimiento de Kubernetes u otras soluciones de orquestación.- Experiencia gestionando GPU o cargas intensivas.- Familiaridad con herramientas de trazabilidad de prompts o pipelines IA.- Capacidad para construir una plataforma reusable para múltiples casos de uso.Si te interesa diseñar y operar la infraestructura que permite escalar soluciones de IA reales en producción,en h&k queremos conocerte.
