Overview En tant que Data Scientist / Analytics Engineer basé dans notre bureau de Madrid, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie, ce qui te permet d’avoir rapidement une vue d’ensemble des métiers de la data appliqués au monde du marketing. Pour cela tu interviens à différents stades des projets : Responsibilities Analyse et modélisation des données de nos clients Mise en place des flux et modèles de données en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP / Azure / AWS / Snowflake) Exposition des données dans les outils BI & visualisation Création de dashboards et d’outils de pilotage Quelques exemples de missions Création de modèle dattribution pour estimer la performance des campagnes média et proposer des optimisations Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30 pays) Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity BigQuery Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance Segmentation des clients d’une marque pour personnaliser les messages envoyés Profil et formation Polyvalente, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs et déterminer la meilleure manière d’y répondre. En tant que stagiaire, tu seras encadrée par des profils plus seniors te permettant de progresser rapidement dans notre environnement et sur les stacks data modernes. Qualifications : Issue d’une grande école de commerce, d’ingénieurs ou équivalent; tu souhaites découvrir toutes les facettes des métiers de la data appliqués au monde du marketing. Maîtrise très bien SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks : plateformes cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake), outils ELTs, dbt. La maîtrise de Python est un plus. Bonnes capacités d’analyse et souhait de travailler sur des projets analytiques de bout en bout avec autonomie et rigueur. La maîtrise professionnelle de l’Espagnol est optionnelle pour ce stage. Tous nos stages sont proposés dans des logiques de pré-embauche. Pourquoi nous rejoindre M13h, c’est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà lu ça ailleurs ? Contacte nos consultantes sur LinkedIn pour vérifier directement :) Démarrer chez M13h, c’est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseille et ton expertise rapidement sur des missions variées au sein d’une structure à taille humaine, tout en profitant des avantages d’un groupe international. Tu es accompagné par un parrain ou une marraine dès ton arrivée, en plus de ton manager. Profites de formations, accèdes à de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt. Avantages et culture Et puis M13h c’est aussi des avantages et du fun :) Une politique de télétravail avantageuse De nombreux moments, événements et afterworks de cohésion d’équipe Et bien d’autres Informations supplémentaires Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas. Remote Work : No Employment Type : Full-time Key Skills Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala Experience : years Vacancy : 1 #J-18808-Ljbffr