Descripción de la oferta
Technical Lead Data & AICountry: Mexico**ES EL MOMENTO**Santander () está evolucionando de ser una **marca global de alto impacto** a una organización **impulsada por la tecnología**, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una **transformación centrada en el cliente** que valora el **pensamiento disruptivo**, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de **innovar**.Esto es más que un cambio estratégico: **es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real**.Nuestra misión es contribuir a que más **personas y empresas prosperen**. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.**ecosistema más completo de productos** que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes.En Santander trabajamos para crear **una plataforma líder** de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que **potencia** la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.Somos **Banco Santander México**, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.**EL IMPACTO QUE GENERARÁS**Santander está buscando un/una **Technical Lead Data & AI** con base en Corporativo Banco Santa Fe.Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:* Definir y establecer la arquitectura técnica de soluciones de Data & AI en Santander México, mediante la adaptación de estándares globales y la evaluación de capacidades locales (datos, sistemas y regulación), con el propósito de asegurar soluciones escalables, seguras y alineadas al contexto del negocio.* Definir y coordinar el enfoque técnico e implementación de los casos de uso de Data & AI, mediante la evaluación de alternativas tecnológicas y la coordinación con equipos globales y locales, con el propósito de asegurar su correcta localización y despliegue en producción.* Definir los lineamientos de AI Engineering y supervisar la implementación de pipelines de modelos tradicionales y generativos, mediante el establecimiento de prácticas de despliegue, monitoreo y operación, con el propósito de garantizar estabilidad, escalabilidad y eficiencia operativa.* Evaluar y definir la implementación de soluciones avanzadas de AI (RAG y sistemas de AI agentica), mediante la integración de datos locales, fuentes corporativas y modelos de lenguaje, con el propósito de habilitar capacidades analíticas y de automatización alineadas a las necesidades del negocio.* Establecer prácticas de LLM Engineering, mediante la definición de lineamientos de prompt engineering, evaluación de resultados y optimización de modelos, con el propósito de asegurar calidad, eficiencia y adecuación al contexto bancario.* Asegurar la adopción de plataformas globales de Data & AI, mediante la supervisión de su implementación en el entorno local y la validación de su integración con sistemas existentes, con el propósito de garantizar consistencia tecnológica y reutilización de capacidades del Grupo.* Asegurar el cumplimiento del gobierno de datos e inteligencia artificial, mediante la coordinación con las áreas responsables y la validación de prácticas de control, con el propósito de cumplir con la regulación local, mitigar riesgos y garantizar la trazabilidad de modelos y soluciones.* Supervisar la implementación de capacidades de monitoreo de modelos y agentes, mediante el seguimiento de indicadores de desempeño, calidad de resultados y riesgos operativos, con el propósito de asegurar la operación continua y confiable de las soluciones.* Asesorar y alinear a las áreas de negocio y funciones en la definición e implementación de soluciones de Data & AI, mediante la evaluación de viabilidad técnica y definición de criterios de implementación con el propósito de asegurar la adopción efectiva de las soluciones.* Desarrollar y fortalecer las capacidades técnicas de Data & AI en el equipo local, mediante mentoring, establecimiento de estándares y formación de talento, con el propósito de asegurar la sostenibilidad y evolución de las capacidades tecnológicas.* Participar en iniciativas de colaboración cross-country, mediante el intercambio de mejores prácticas, componentes reutilizables y aprendizajes, con el propósito de contribuir a la evolución de las capacidades globales de Data & AI.**LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO**Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.**Experiencia profesional*** 10 a 12 años de experiencia en AI Engineering / Machine Learning en entornos productivos* +5 años trabajando con LLM, GenAI y arquitecturas RAG en casos reales* +2 años en desarrollo o implementación de soluciones de AI agéntica (deseable)* +3 años de experiencia en entornos regulados (banca altamente valorada)* +5 años en liderazgo técnico (definición de estándares, toma de decisiones y supervisión de equipos.**Educación*** Licenciatura en Ingeniería / Matemáticas / Computación o afín* Maestría en AI o Data Science (Deseable)**Idiomas*** Inglés Avanzado (Obligatorio)**Habilidades técnicas** (Hard skills)* Diseño y desarrollo de arquitecturas de Data & AI* Experiencia en AI Engineering en producción (end-to-end)* Dominio de LLM, GenAI y frameworks RAG* Conocimiento en AI agéntica y orquestación de agentes* Experiencia con plataformas cloud y ecosistemas de datos* Implementación de MLOps / LLMOps* Conocimiento en gobierno de datos y modelos* Capacidades de integración de sistemas complejos* Definición de estándares técnicos y evaluación de soluciones tecnológicas**Habilidades interpersonales** (Soft skills)* Liderazgo técnico y capacidad para influir en decisiones estratégicas* Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos* Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders de negocio* Trabajo colaborativo y desarrollo de talento técnico**VALORAMOS TU IMPACTO**Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:* Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro* Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos* Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida* Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera* Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariadoEstamos aquí para **mantener tu motivación**, ayudarte a **alcanzar tus metas** y **celebrar tus logros** en cada paso del camino.**CUMPLIMIENTO LOCAL**Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro
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