Descripción de la oferta
About the CompanySomos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en París y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.Architect RoleBuscamos un/a Arquitecto/a con mínimo 5 años de experiencia para implantación de una plataforma de transformación digital en el sector sanitario, formando parte de un equipo dedicado al desarrollo de soluciones IT.Requisitos clave:Experiencia en despliegues en Cloud y/o onPrem.Conocimientos avanzados en MLOps y LLMOps, utilizando tecnologías como Kubeflow, MLflow, KServe, VLLM, entre otras.Familiaridad con tecnologías IaC (Terraform, Pulumi) y prácticas DevOps (GitHub, GitHub Actions).Capacidad para proponer y defender soluciones de IA/ML/IA Generativa tanto en entornos cloud como on-premises.Experiencia en gestión técnica de equipos.Conocimiento de estándares sanitarios: HL7, FHIR, OpenEHR…Experiencia en desarrollo de software: Java, servicios REST, JSON, Angular, Postman, etc.Responsabilidades principales:Diseñar la arquitectura conceptual de la solución y de los componentes tecnológicos necesarios para cubrir los requerimientos de los desarrollos y proyectos.Evaluar y definir diferentes alternativas técnicas para dar soporte a los desarrollos y proyectos.Seleccionar la solución más adecuada entre las opciones disponibles, priorizando que la aplicación sea parametrizable, flexible y eficiente.Liderar la gestión técnica de equipos involucrados en la implementación de soluciones.Modalidad: Puesto remoto. Contratación con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría. Horario flexible.Data Engineer (Data & ML) RoleBuscamos un perfil de Data Engineer con experiencia en Machine Learning.Lenguajes: python, spark (pyspark, pandas), dbtGoogle cloud: Certificación en Google Cloud Professional Data Engineer (o haber trabajado con Google Cloud Storage, Big Query, Dataproc, Cloud Run, Cloud functions, Looker, Composer, etc).Sistemas operativos: Windows, Linux (autonomía en la shell y codificar shellscripts)Contenedores: DockerFlujo de datos y orquestación: Apache NiFi, Airflow, GCP Composer.Mensajería/Streaming: Kafka, Spark StreamingContrato indefinido y jornada completa. 23 días de vacaciones. Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Seguro de vida y de accidentes. Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación). Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas. Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento. Oficina con espacios reservados al ocio. Compañerismo y buen ambiente. Machine Learning Engineer Junior RoleNuestro cliente, una startup tecnológica pionera en el campo de la Inteligencia Artificial, busca un Ingeniero/a de Machine Learning Junior con gran potencial y entusiasmo para unirse a su equipo de investigación y desarrollo.Responsabilidades:Asistir en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas complejos.Participar en la recolección, preprocesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.Colaborar con ingenieros senior y científicos de datos para entrenar, evaluar y optimizar modelos.Implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.Realizar experimentos y análisis para validar hipótesis y mejorar el rendimiento de los modelos.Desarrollar código limpio, eficiente y bien documentado en lenguajes como Python.Investigar y aplicar las últimas técnicas y herramientas en el campo del Machine Learning y la IA.Documentar los procesos de desarrollo, los resultados de los experimentos y las arquitecturas de los modelos.Participar en revisiones de código y en discusiones técnicas con el equipo.Ayudar en la integración de los modelos de ML en sistemas y productos existentes.Contribuir a la cultura de innovación y aprendizaje continuo del equipo.Cualificaciones:Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado con un fuerte enfoque en Machine Learning o IA.Conocimientos sólidos de los fundamentos del Machine Learning (aprendizaje supervisado, no supervisado, etc.) y sus algoritmos comunes (regresión, clasificación, clustering).Experiencia básica en el uso de bibliotecas de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.Competencia en programación Python y sus librerías asociadas (Pandas, NumPy).Comprensión de los conceptos de Deep Learning y arquitecturas de redes neuronales.Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git.Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.Bajas habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos.Curiosidad intelectual y pasión por el aprendizaje de nuevas tecnologías.Se valorará experiencia previa en proyectos de investigación o prácticas relacionadas con IA/ML.Se valorará conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.Machine Learning Engineer Senior RoleBuscamos un Ingeniero/a de Machine Learning Senior para unirse a nuestro equipo en Granada, Andalusia, ES.Responsabilidades clave:Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas complejos.Trabajar con grandes volúmenes de datos (Big Data) para entrenar y validar modelos.Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en productos y sistemas.Realizar investigaciones sobre nuevos algoritmos y técnicas de ML para identificar soluciones innovadoras.Construir y mantener pipelines de datos robustos y eficientes para el entrenamiento de modelos.Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes para mejorar su precisión y escalabilidad.Desarrollar y aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión por computadora (Computer Vision) según sea necesario.Escribir código limpio, eficiente y bien documentado en Python u otros lenguajes relevantes.Participar en revisiones de código y compartir conocimientos con el equipo.Mantenerse actualizado sobre las tendencias de la industria y la literatura científica en IA y ML.Contribuir a la arquitectura de sistemas de IA y ML.Evaluar la viabilidad técnica de nuevas ideas y proyectos.Documentar los procesos de desarrollo, resultados y especificaciones técnicas.Ayudar a definir las métricas clave de rendimiento para los modelos y sistemas.Participar en conferencias y publicaciones científicas si procede.Cualificaciones requeridas:Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.Experiencia sólida en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales).Dominio de lenguajes de programación como Python y sus librerías de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).Experiencia trabajando con bases de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).Comprensión profunda de los fundamentos matemáticos y estadísticos del Machine Learning.Experiencia en el despliegue y monitorización de modelos de ML en entornos de producción (MLOps).Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad de análisis.Habilidad para comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara.Capacidad para trabajar de forma autónoma, organizada y proactiva en un entorno remoto.Contribuciones a proyectos de código abierto o publicaciones académicas son un gran plus.Inglés fluido es indispensable.AI Researcher RoleNuestro cliente, una empresa puntera en IA y Tecnologías Emergentes, busca un Investigador de IA y Machine Learning innovador y apasionado para unirse a su centro de investigación avanzado, operando de forma totalmente remota.Responsabilidades clave:Diseñar y ejecutar investigaciones de vanguardia en áreas clave de la IA y el Machine Learning (por ejemplo, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, IA explicable).Desarrollar nuevos algoritmos, modelos y arquitecturas para resolver problemas complejos.Realizar experimentos rigurosos, analizar resultados y sacar conclusiones significativas.Colaborar con otros investigadores, ingenieros y científicos de datos en proyectos de investigación.Escribir y presentar artículos de investigación en conferencias y revistas científicas de renombre.Contribuir a la protección de la propiedad intelectual mediante patentes.Explorar nuevas direcciones de investigación y proponer proyectos innovadores.Revisar trabajos de investigación de otros autores y contribuir a la comunidad científica.Mantenerse al día con las últimas tendencias, publicaciones y avances en el campo de la IA.Desarrollar prototipos y demostraciones para validar los conceptos de investigación.Mentorizar a investigadores junior y estudiantes de doctorado.Participar en la definición de la estrategia de investigación a largo plazo del equipo.Calificaciones requeridas:Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, con un enfoque específico en IA/ML.Historial probado de publicaciones en conferencias y revistas de IA/ML de primer nivel (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL).Profunda comprensión teórica y práctica de los fundamentos del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la estadística.Experiencia sólida en la implementación de algoritmos de ML utilizando lenguajes como Python y frameworks como TensorFlow o PyTorch.Capacidad demostrada para diseñar y ejecutar experimentos de investigación complejos.Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de pensamiento crítico.Fuerte habilidad para la comunicación escrita y verbal, con la capacidad de presentar conceptos técnicos complejos de manera clara.Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar eficazmente proyectos de investigación y colaborar en un entorno remoto.Experiencia en áreas como redes neuronales convolucionales, recurrentes, transformadores, aprendizaje por refuerzo, o IA explicable es altamente deseable.
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